課程名稱 |
人工智慧之訊號與影像處理 Signal and image processing for artificial intelligent |
開課學期 |
112-2 |
授課對象 |
工學院 機械工程學系 |
授課教師 |
蔡孟勳 |
課號 |
ME5070 |
課程識別碼 |
522 U6480 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三B,C,D(19:20~22:00) |
上課地點 |
工綜205 |
備註 |
總人數上限:20人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程主要是針對應用人工智慧法則之前如何透過domain knowledge將收集到的數據透過訊號處理或是影像處理的方式來擷取特徵,並分析在建模方面利用人工智慧方法與傳統方法的差異性。 |
課程目標 |
教導學生了解時間域、頻域以及影像處理方面的技術,包含傅立業轉換、小波轉換、EMD轉換,影像轉換,影像分割、特徵擷取等技術。 |
課程要求 |
工程數學、智慧製造聯網與數據分析技術 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
Signals and Systems, Oppenheim et. al, ed. 2
Digital Image Processing, R. C. Gonzalez, R. E. Woods,ed. 4
Digital Signal Processing (DSP) with Python Programming, Maurice Charbit |
評量方式 (僅供參考) |
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