課程資訊
課程名稱
實用決策科技
Practical Decision Technology 
開課學期
106-1 
授課對象
工學院  化學工程學系  
授課教師
張良志 
課號
ChemE5063 
課程識別碼
524 U2240 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
新404 
備註
化工選修課程。
總人數上限:40人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1061ChemE5063_PDT 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課涵蓋數位決策所需的主要觀念及技術.課程分三大部份:(1)數據科學及模式建構, including Machine Learning and Data Mining (2)模式優化及決策分析, (3)大規模化工應用
課程重實際.主要單元都有對應的練習.所用軟件以Excel Add-in (Analytic Solver Platform by Frontline Solution) and Octave (for Machine Learning)為主. May also use SAS.

 

課程目標
學生可以學到並且直接應用工程及商業決策所需的實用技術.也可以見識到在化工業的大型應用為進一步研究或就業作準備.
除了硬性的技能之外本課也教學生(1)如何架構決策問題(2)如何把架構變成模式及(3)如何分析決策結果.
 
課程要求
大學數學, Excel, 基本化工程序知識. 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
"Management Science" 4ed, Powell and Baker, Wiley 2014. 滄海書局亞洲版. 
參考書目
1. "人工智慧來了",李開復, 天下文化, 2017
2. “Statistical Analysis with the General Linear Model”Miller and Hayden, Web free book, 2006.
3. “Data Mining Techniques” Berry and Linhoff. Wiley 1997.
4. “Notes on Nonlinear Programming”Boyles 2009
5. “JMP Learning Library”JMP Website, SAS , 2017
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題