課程資訊
課程名稱
數位影像處理
Digital Image Processing 
開課學期
100-1 
授課對象
工學院  工程科學及海洋工程學研究所  
授課教師
張恆華 
課號
ESOE5096 
課程識別碼
525 U0920 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
工科204 
備註
總人數上限:51人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1001dip525 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

數位影像處理在許多的工程、科學及醫學應用領域上,扮演著一個基本且重要的角色。我們將探討成像原理、視覺系統、及影像特性。學生在修畢本課程後將有能力了解基本的影像處理原理、數學模型、方法和技術。 

課程目標
本課程乃設計給大學部三、四年級和研究生,講授基礎的數位影像處理方法與技術,進而了解影像處理在工程、科學及醫學領域之重要性。課程目標在提昇學生在影像處理的知識及能力。 
課程要求
修課學生需修畢微積分、工程數學。熟悉Matlab程式設計者佳。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
參考書目
R.C. Gonzalez, R.E. Woods and S. L. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB, 2nd edition, Gatesmark Publishing, 2009.
W.K. Pratt, Digital Image Processing, 3rd edition, Wiley-Interscience, 2001.
 
指定閱讀
Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, Digital Image Processing, 3rd edition, Pearson Prentice Hall, 2010. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
作業與練習 
20% 
 
2. 
期中考 
30% 
 
3. 
期末報告 
50% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
  數位影像處理基礎知識介紹 
第2週
  人類視覺系統與影像獲取介紹 
第3週
  灰階轉換函數與直方圖運用處理 
第4週
  影像強化與空間濾波器介紹 
第5週
  傅立葉轉換原理 
第6週
  離散傅立葉轉換介紹 
第7週
  強化功能之頻率領域濾波器介紹 
第8週
  雜訊模型與影像修復 
第9週
  影像墮化與色彩模型 
第10週
  期中考 
第11週
  色彩轉換與彩色影像處理 
第12週
  小波理論與多重解析度處理 
第13週
  影像壓縮模型與資訊理論 
第14週
  無誤壓縮與損失壓縮 
第15週
  擴張,侵蝕,開放與封閉之變形方法 
第16週
  基本形態變化演算法 
第17週
  邊緣連結與邊界偵測介紹 
第18週
  期末報告