課程資訊
課程名稱
醫學影像分析
MEDICAL IMAGE ANALYSIS 
開課學期
98-2 
授課對象
工學院  醫學工程學研究所  
授課教師
陳中明 
課號
Biomed7019 
課程識別碼
548 M0430 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
展書樓506 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。
總人數上限:20人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/982medimage_analysis 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

This course has been designed as a topic-driven learning course. The focus of this semester is on 2D and 3D segmentation techniques for various medical applications. Segmentation is an essential process for most quantitative medical image analyses, e.g., tumor characterization, brain function analysis, vessel analysis, etc. The classes will be divided into two parts. In the first part, the instructor will present background knowledge for such widely-used techniques as deformable models, level set methods, watershed transformation based approaches, wavelet transformation based approaches, morphological operators, and so on. In the second part, each student will be required to present a paper on image segmentation. Furthermore, the students will be teamed up into two or three groups, each of which needs to solve a practical medical problem by implementing the state-of-the-art segmentation techniques.

持續改善:上學期主要以概念式的方法與方向來進行課程內容教學,本學期透過不同方式針對主題式的方向與方法進行課程的調整與異動符合實際需求,可配合全球此領域研究方向的多變,更容易配合不同領域學生進行學習。針對主題技術(EX:Fuzzy c mean、watershed、cut...etc)可直接了解不同方法間常運用的概念,並可快速針對不同主題在新的研究方法與技術上延伸教學,透過不同主題技術的學習如何直接應用在不同醫學影像技術上面,配合不同醫學影像技術達到更有效率的學習與應用。 

課程目標
Getting acquainted with the state-of-the-art segmentation techniques for medical images 
課程要求
Developing a program for a real clinical problem 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週日 14:00~16:00 
參考書目
Fundamentals of Digital Image Processing, by A. J. Jain, 1989. Publisher:
Prentice Hall. 
指定閱讀
Digital Image Processing, 3rd Ed., by R. C. Gonzalez & R. E. Woods, 2008. Publisher: Prentice Hall. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Literature Presentation 
40% 
 
2. 
Term Project 
60% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/23  Introduction & Literature Review:Deformable models(Kass snake model, dual snake model, gradient vector flow)﹝舊版核心能力:1,2,3,4;新版核心能力:2,4﹞  
第2週
3/02  Literature Review:Kass snake model, dual snake model, gradient vector flow)﹝舊版核心能力:1,2,3,4;新版核心能力:2,4﹞  
第3週
3/09  Literature presentation:Level set﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞  
第4週
3/16  Literature presentation:Cut﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞  
第5週
3/23  Literature presentation:Fuzzy C Mean﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞  
第6週
3/30  Literature presentation:Watershed﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞  
第7週
4/06  Literature presentation:Watershed cut﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞  
第8週
4/13  Literature presentation:Model base﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞  
第9週
4/20  Literature presentation:Level set(2)﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞  
第10週
4/27  Literature presentation:Cut(2)﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞  
第11週
5/04  Literature presentation:Tracking(1)﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞  
第12週
5/11  Literature presentation:Tracking(2)﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞  
第13週
5/18  Literature presentation:Tracking(3)﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞  
第14週
5/25  Literature presentation:Graph cut﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞  
第15週
6/01  Literature presentation:watershed cut thinning﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞  
第16週
6/08  Literature presentation:Registration ﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞  
第17週
6/15  Final Term Project Report﹝舊版核心能力:1,2,3,4,5,6,7,8;新版核心能力:1,2,3,4,5,6,7﹞