課程資訊
課程名稱
迴歸分析一
REGRESSION ANALYSIS(I) 
開課學期
94-1 
授課對象
生物資源暨農學院  農藝學系  
授課教師
劉清 
課號
Agron3009 
課程識別碼
601 36730 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期四6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
生統 
備註
第1,3,4 群選擇必修。 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
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課程概述

直線迴歸分析、複迴歸分析、複迴歸分析中之假設檢定、迴歸結果之診斷與分析、多項迴歸分析、多項迴歸分析中之假設檢定、最佳迴歸模式之選擇、假(指示)變數在迴歸分析中之應用、均衡資料之變方分析、非均衡資料之變方分析、重複測量資料之變方分析、最大概似法、邏輯斯迴歸分析、卜瓦松迴歸分析等。

課程大綱及教學時數:

第 一 週 (1) Basic Statistics: A Review
第 二 週 (2) Linear Regression Analysis
第 三 週 (3) Multiple Regression Analysis
第 四 週 (4) Testing Hypotheses in Multiple Regression
第 五 週 (5) Regression Diagnostics
第 六 週 (6) Polynomial Regression
第 七 週 (7) Testing Hypotheses in Polynomial Regression
第 八 週 (8) Selecting the Best Regression Equation
第 九 週 (9) Dummy Variables in Regression
第 十 週 (10) Analysis of Variance with Equal Cell Numbers
第十一週 (11) Analysis of Variance with Unequal Cell Numbers
第十二週 (12) Analysis of Covariance
第十三週 (13) Analysis of Repeated Measures Data
第十四週 (14) The Mathod of Maximum Likelihood
第十五週 (15) Logistic Regression Analysis
第十六週 (16) Poisson Regression Analysis

成績計算:期中考、期末考、期末報告等

教科書:Kleinbaum, D. G., L. L. Kupper, K. E. Muller and A. Nizam. 1998.
Applied Regression Analysis and Multivariable Methods. Duxbury
Press.
(或其它性質接近之應用迴歸分析、線型模式教科書) 

課程目標
 
課程要求
 
Office Hours
 
參考書目
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料