課程資訊
課程名稱
統計學
Statistics 
開課學期
105-2 
授課對象
生物資源暨農學院  森林環境暨資源學系  
授課教師
李靜峯 
課號
Forest2031 
課程識別碼
605 26210 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期三8,9,10(15:30~18:20) 
上課地點
林五 
備註
總人數上限:20人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1052Forest2031_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

統計學是應用科學(如森林學)重要的描述資料的工具,與測試假說的方法;有了基礎統計學的概念,方有能力閱讀科學文章,判斷文章之好壞,並進行實驗設計。然而對非數學科班出身的學生來說,複雜的數學方程式常成為學習與了解統計學的一大障礙;加上大多統計分析的軟體為付費軟體,學生取得不易,成為學習統計學上的另一種困擾。
本課程在一開始將介紹R語言的基本操作與使用,R語言是免付費而且已被全世界不論商界或學界所廣泛使用的軟體。利用R語言,學生亦可學習資料模擬,並利用自己模擬出來的資料組去瞭解統計學方程式的內涵,以學習機率、分布、與取樣等基本的統計學理論。課程亦將練習敘述性統計的各種表達方式,以及如何進行推論性統計之獨立性檢測與變異數分析。科學上常使用的相關與迴歸分析,傳統的有母數分析,以及日新月異的無母數分析的介紹亦是課程學習的重點內容。 

課程目標
瞭解基本統計學之意義與內涵,以及基本統計學的應用與使用上的限制和原因。並有能力利用R語言對樣本或母體進行資料之模擬、描述以及分析測試。 
課程要求
每堂課均會使用R語言,學生需自備筆記型電腦。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週三 08:00~10:00 
指定閱讀
•An Introduction to R
https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf
•Birger Stjemholm Madsen 2016. Statistics for non-statisticians. 2nd. Springer, Berlin, DE
 
參考書目
•Andrew P. Beckerman & Owen L. Petchey 2012. Getting started with R: an introduction for biologists. Oxford University Press, Oxford, UK
•Dani Ben-Zvi & Katie Maker 2016 (eds). The teaching and learning of Statistics. Springer, Cham, CH
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
20% 
 
2. 
課堂討論 
20% 
 
3. 
期末考 
20% 
 
4. 
作業 
40% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/22  課程介紹與機率 
第2週
3/01  R語言的介紹(一) 
第3週
3/08  R語言的介紹(二) 
第4週
3/15  敘述性統計 
第5週
3/22  敘述性統計 & R 
第6週
3/29  敘述性統計 & R_II 
第8週
4/12  Descriptive statistics_III 
第9週
4/19  期中考 
第10週
4/26  統計分布(statistical distribution) 
第11週
5/03  常態分布 
第12週
5/10  推論性統計 
第13週
5/17  獨立性檢測(一) 
第14週
5/24  獨立性檢測(二) 
第15週
5/31  二項式分布與卡方分布 
第16週
6/07  迴歸分析 
第17週
6/14  總結 
第18週
6/21  期末考