課程名稱 |
統計學 Statistics |
開課學期 |
103-1 |
授課對象 |
學程 生物產業自動化學程 |
授課教師 |
林恩仲 |
課號 |
AniSci2002 |
課程識別碼 |
606 20020 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期一2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
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備註 |
上課地點在博雅408教室。與陳億乘合開 限本系所學生(含輔系、雙修生) 總人數上限:45人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1031AniSci_Stat |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
從統計學基本的定義與描述著手,學習機率與基本的統計分布,繼而了解隨機抽樣在統計方法上的使用。講授應用於試驗研究或調查所需之統計學基本學理,包括記述統計學與推論統計學兩大部分。
在假說檢定上,從一個族群平均起始,到兩個族群平均值的比較,類別數據的分析,直線迴歸與複迴歸,最後進入單元與二元變方分析。講解時特別著重統計計算式之特性與用意,並配合每週一節上機實習,實際應用範例說明,期能化繁為簡,避免死背公式。為加強同學學習效果與印象,學期中安排撰寫作業,包含上機實做的內容,作業(包含上機)之成績亦納入學期總成績中。 |
課程目標 |
訓練學生了解及實際應用基本之統計方法,提供相關統計數據分析範例及上機實做,使學生能夠活用基本之統計與其相關推論。 |
課程要求 |
上課出席、專心聽講、盡量提問與回答問題、作業準時繳交且不抄襲。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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參考書目 |
Ott, R. L. and M. Longnecker. 2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. 6th ed. Brooks/Cole, Cengage Learning, Inc., Florence, KY, USA. |
指定閱讀 |
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期中考 |
25% |
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2. |
期末考 |
25% |
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3. |
作業 |
20% |
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4. |
上機實習 |
30% |
包含出席率 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
9/15 |
統計學與統計工具簡介 Definition of statistics, factors affecting observation, and introduction to statistical tools |
第2週 |
9/22 |
母體與樣本、資料的整理與呈現、資料的概述--Assignment |
第3週 |
9/29 |
離散分布[二項分布(Binormial distribution)、波氏分布(Poisson distribution)]、連續分布[常態分佈(normal distribution)、卡方分布(Chi-square distribution)]--Assignment |
第4週 |
10/06 |
樣本平均數之抽樣分佈 (學生氏t檢定)、估計及95%信賴區間 |
第5週 |
10/13 |
估計及95%信賴區間 |
第6週 |
10/20 |
配對t檢定、樣本數測定 |
第7週 |
10/27 |
平均值檢定 (t-test) |
第8週 |
11/03 |
變異數檢定 (F-test) |
第9週 |
11/10 |
期中考 |
第10週 |
11/17 |
類別數據分析方法 Chi-square distribution, inferences about several proportions: goodness-of-fit |
第11週 |
11/24 |
類別數據分析方法 contingency tables: tests for independence and homogeneity |
第12週 |
12/01 |
簡單相關與直線迴歸 Simple correlation, Linear Regression (least square method), inferences about regression parameters, predicting using regression |
第13週 |
12/08 |
簡單相關與直線迴歸 Simple correlation, Linear Regression (least square method), inferences about regression parameters, predicting using regression |
第14週 |
12/15 |
複迴歸 Multiple regression: estimating multiple regression coefficients, inferences in multiple regression |
第15週 |
12/22 |
一元變方分析 One-way analysis of variance, checking on the ANOVA conditions |
第16週 |
12/29 |
二元變方分析 I Two-way analysis of variance |
第17週 |
1/05 |
處理平均間之比較 Linear contrast, multiple comparisons、綜合檢討 Comprehensive Discussion |
第18週 |
1/12 |
期末考 |
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