課程資訊
課程名稱
 統計學
STATISTICS 
開課學期
 99-1 
授課對象
 學程  生物統計學程  
授課教師
 林恩仲 
課號
 AniSci2002 
課程識別碼
 606 20020 
班次
  
學分
 3 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期一3,4,@(10:20~) 
上課地點
 綜303 
備註
 ＠上課地點在計中電腦教室,學號單號請至R110教室,學號雙號請至R212教室.與姜延年合開
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：50人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/991stat_ans 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

從統計學基本的定義與描述著手，學習機率與基本的統計分布，繼而了解隨機抽樣在統計方法上的使用。講授應用於試驗研究或調查所需之統計學基本學理，包括記述統計學與推論統計學兩大部分。
在假說檢定上，從一個族群平均起始，到兩個族群平均值的比較，類別數據的分析，直線迴歸與複迴歸，最後進入單元與二元變方分析。講解時特別著重統計計算式之特性與用意，並配合每週一節上機實習，實際應用範例說明，期能化繁為簡，避免死背公式。為加強同學學習效果與印象，學期中安排撰寫作業，包含上機實做的內容，作業(包含上機)之成績亦納入學期總成績中。 

課程目標
 訓練學生了解及實際應用基本之統計方法，提供相關統計數據分析範例及上機實做，使學生能夠活用基本之統計與其相關推論。 
課程要求
 上課出席、專心聽講、盡量提問與回答問題、作業準時繳交且不抄襲。 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 每週二 10:00~12:00 備註： 10:00am~12:00pm Tuesday (林恩仲) 
參考書目
 1. Ott, R. L. and M. Longnecker. 2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. 6th ed. Brooks/Cole, Cengage Learning, Inc., Florence, KY, USA.
2. Steel, R. G., J. H. Torrie and D. A. Dickey. 1996. Principles and Procedures of Statistics: A Biometrical Approach. 3rd ed. McGraw-Hill Com. Inc., USA.  
指定閱讀
  
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 期中考 
25% 
  
2. 
 期末考 
30% 
  
3. 
 隨堂測驗 
15% 
  
4. 
 作業 
30% 
 包含課後作業及上機實做兩大部分之成績 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 9/13  統計學與統計工具簡介 Definition of statistics, factors affecting observation, and introduction to statistical tools；
上機實做練習：Excel-簡介 
第2週
 9/20  數據描述方法 Plotting, central tendency, dispersion, population, sample, parameter and statistics;
上機實做練習：Excel-敘述統計
(Pre-reading: sections 3.1, 3.3, 3.4, 3.5 in 5th edition OR sections 3.1, 3.3, 3.4, 3.5 in 6th edition) 
第3週
 9/27  機率與其分布 Probability, sampling, sampling distribution, and expectation;
上機實做練習：Excel-圖表製作與計算 
第4週
 10/04  隨機抽樣 Binomial distribution, Poisson distribution, normal distribution, and standardized normal variate;
上機實做練習：Excel函數與機率分布、信賴區間 
第5週
 10/11  族群平均的統計推論 Estimation of population mean, sample size of estimating population mean, statistical test for population mean, Inferences about population mean for a normal population when standard deviation is unknown;
上機實做練習停一次 
第6週
 10/18  族群平均的統計推論及第一型第二型錯誤 Level of significance of a statistical test, type I and II errors in a statistical test, logistic of statistical test;
上機實做練習：Excel-T 檢定 
第7週
 10/25  二族群平均差值的統計推論 Inferences about the difference of two population means: independent samples and paired data, sample size for inferences about the difference of two population mean;
上機實做練習：SAS-語法與執行 
第8週
 11/01  變方的統計推論 Estimation and tests for a population variance and comparison between two population variances;
上機實做練習：SAS-資料建立 
第9週
 11/08  期中測驗;
上機實做練習：SAS-敘述統計 
第10週
 11/15  類別數據分析方法 Chi-square distribution, inferences about several proportions: goodness-of-fit, contingency tables: tests for independence and homogeneity;
上機實做練習：Excel-卡方檢定 & SAS-卡方檢定 
第11週
 11/22  簡單相關與直線迴歸 Simple correlation, estimating model parameters (least square method), inferences about regression parameters, predicting using regression;
上機實做練習：SAS-Proc REG, Proc CORR (linear regression, simple correlation) 
第12週
 11/29  淨相關與複迴歸 I Partial correlation, multiple regression (part I): the general linear model, estimating multiple regression coefficients;
上機實做練習：SAS-Proc REG, Proc CORR (partial regression, multiple regression) 
第13週
 12/06  複迴歸 II Multiple regression (part II): Inferences in multiple regression, predicting using multiple regression;
上機實做練習：SAS-Proc REG (multiple regression) 
第14週
 12/13  一元變方分析 One-way analysis of variance, checking on the ANOVA conditions;
上機實做練習：SAS-Proc ANOVA (one-way) 
第15週
 12/20  處理平均間之比較 Linear contrast, multiple comparisons;
上機實做練習：SAS-Proc ANOVA (Multiple comparison) 
第16週
 12/27  二元變方分析 I Two-way analysis of variance (part I: RCBD and Latin square design);
上機實做練習：SAS-Proc ANOVA (two-way) 
第17週
 1/03  二元變方分析 II、綜合檢討 Two-way analysis of variance (part II: factorial design) and interaction of two effects;
上機實做練習：SAS-Proc GLM 
第18週
 1/10  期末測驗