課程名稱 |
統計學 Statistics |
開課學期 |
110-1 |
授課對象 |
學程 生物統計學程 |
授課教師 |
陳億乘 |
課號 |
AniSci2002 |
課程識別碼 |
606 20020 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期一2,3,4,5(9:10~13:10) |
上課地點 |
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備註 |
上課地點在博雅408教室。與林恩仲合授 總人數上限:45人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101AniSci2002_Stat |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
從統計學基本的定義與描述著手,學習機率與基本的統計分布,繼而了解隨機抽樣在統計方法上的使用。講授應用於試驗研究或調查所需之統計學基本學理,包括記述統計學與推論統計學兩大部分。
在假說檢定上,從一個族群平均起始,到兩個族群平均值的比較,類別數據的分析,直線迴歸與複迴歸,最後進入單元與二元變方分析。講解時特別著重統計計算式之特性與用意,並配合每週一節上機實習,實際應用範例說明,期能化繁為簡,避免死背公式。為加強同學學習效果與印象,學期中安排撰寫作業,包含上機實做的內容,作業(包含上機)之成績亦納入學期總成績中。
※因應嚴重特殊傳染性肺炎疫情發展,110-1學期開學後前三週全面採遠距教學,第四週開始則依據疫情狀況滾動式調整上課方式。 |
課程目標 |
訓練學生了解及實際應用基本之統計方法,提供相關統計數據分析範例及上機實做,使學生能夠活用基本之統計與其相關推論。 |
課程要求 |
上課出席、專心聽講、盡量提問與回答問題、作業準時繳交且不抄襲。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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參考書目 |
Ott, R. L. and M. Longnecker. 2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. 6th ed. Brooks/Cole, Cengage Learning, Inc., Florence, KY, USA. |
指定閱讀 |
待補 |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期中考 |
25% |
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2. |
上機實習 |
30% |
包含出席率 |
3. |
作業 |
20% |
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4. |
期末考 |
25% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
9/27 |
統計學與統計工具簡介、母體與樣本、資料的整理與呈現、資料的概述
[實習:Excel 介面及函數介紹] |
第2週 |
10/4 |
離散分布(二項及波氏分布)、連續分布(常態及卡方分布)
[實習:分析工具箱簡介和函數使用] |
第3週 |
10/11 |
國慶補假 |
第4週 |
10/18 |
樣本平均數之抽樣分布(學生氏t檢定)、估計及95%信賴區間
[實習:各種分布介紹與資料清洗過程簡介 (vlookup, 樞紐分析表)] |
第5週 |
10/25 |
估計及95%信賴區間、配對t檢定、樣本數測定
[實習:網路資料抓取、各種圖形繪製 (長條圖、圓餅圖、甘特圖)] |
第6週 |
11/1 |
平均值檢定 (t-test)
[實習:t-test 檢定 (獨立、配對)、ANOVA] |
第7週 |
11/8 |
變異數檢定
[實習:期中上機考] |
第8週 |
11/15 |
期中考 [正課考試地點:博雅408教室;實習:校慶停課] |
第9週 |
11/22 |
類別數據分析
[實習:SAS 簡介及簡單資料處理] |
第10週 |
11/29 |
類別數據分析
[實習:SAS卡方檢定] |
第11週 |
12/6 |
迴歸分析 (Linear regression)
[實習:簡單回歸、複迴歸 (Excel, SAS)] |
第12週 |
12/13 |
迴歸分析 (Correlation & Multiple regression)
[實習:SAS t-test, univariate test] |
第13週 |
12/20 |
變方分析 (Basic of ANOVA)
[實習:SAS ANOVA] |
第14週 |
12/27 |
變方分析 (Assumption & 2-way ANOVA)
[實習:SAS two-way ANOVA] |
第15週 |
1/3 |
變方分析 (Multiple comparison)
[實習:練習與提問] |
第16週 |
1/10 |
期末考
[實習:期末上機考] |
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