課程資訊
課程名稱
 統計學
Statistics 
開課學期
 102-1 
授課對象
 學程  生物統計學程  
授課教師
 陳億乘 
課號
 AniSci2002 
課程識別碼
 606 20020 
班次
  
學分
 3 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期一2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
  
備註
 ＠上課地點在計中電腦教室,學號單號請至R110教室,學號雙號請至R212教室.與林恩仲合開
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：45人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1021Statistcs 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

從統計學基本的定義與描述著手，學習機率與基本的統計分布，繼而了解隨機抽樣在統計方法上的使用。講授應用於試驗研究或調查所需之統計學基本學理，包括記述統計學與推論統計學兩大部分。
在假說檢定上，從一個族群平均起始，到兩個族群平均值的比較，類別數據的分析，直線迴歸與複迴歸，最後進入單元與二元變方分析。講解時特別著重統計計算式之特性與用意，並配合每週一節上機實習，實際應用範例說明，期能化繁為簡，避免死背公式。為加強同學學習效果與印象，學期中安排撰寫作業，包含上機實做的內容，作業(包含上機)之成績亦納入學期總成績中。 

課程目標
 訓練學生了解及實際應用基本之統計方法，提供相關統計數據分析範例及上機實做，使學生能夠活用基本之統計與其相關推論。 
課程要求
 上課出席、專心聽講、盡量提問與回答問題、作業準時繳交且不抄襲。 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
參考書目
 1. Ott, R. L. and M. Longnecker. 2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. 6th ed. Brooks/Cole, Cengage Learning, Inc., Florence, KY, USA.
2. Steel, R. G., J. H. Torrie and D. A. Dickey. 1996. Principles and Procedures of Statistics: A Biometrical Approach. 3rd ed. McGraw-Hill Com. Inc., USA. 
指定閱讀
  
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 期中考 
25% 
  
2. 
 期末考 
25% 
  
3. 
 作業 
20% 
  
4. 
 上機 
30% 
 包含出席率 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 9/9  統計學與統計工具簡介 Definition of statistics, factors affecting observation, and introduction to statistical tools；上機實做練習：Excel-簡介  
第2週
 9/16  母體與樣本、資料的整理與呈現、資料的概述--Assignment 
第3週
 9/23  離散分布[二項分布(Binormial distribution)、波氏分布(Poisson distribution)]、連續分布[常態分佈(normal distribution)、卡方分布(Chi-square distribution)]--Assignment 
第4週
 9/30  樣本平均數之抽樣分佈 (學生氏t檢定)、估計及95%信賴區間 
第5週
 10/07  估計及95%信賴區間 
第6週
 10/14  配對t檢定、樣本數測定 
第7週
 10/21  平均值檢定 (t-test)，EXCEL 與 SAS軟體使用 
第8週
 10/28  變異數檢定(F-test)，EXCEL與SAS軟體使用 
第9週
 11/04  Mid-term exam 
第10週
 11/11  類別數據分析方法 Chi-square distribution, inferences about several proportions: goodness-of-fit, contingency tables: tests for independence and homogeneity; 上機實做練習：SAS –敘述統計(PROC MEANS)  
第11週
 11/18  簡單相關與直線迴歸 Simple correlation, estimating model parameters (least square method), inferences about regression parameters, predicting using regression; 上機實做練習：SAS–T 檢定 (PROC TTEST) 
第12週
 11/25  淨相關與複迴歸 I Partial correlation, multiple regression (part I): the general linear model, estimating multiple regression coefficients; 上機實做練習：SAS –卡方檢定(PROC FREQ) 
第13週
 12/02  複迴歸 II Multiple regression (part II): Inferences in multiple regression, predicting using multiple regression; 上機實做練習：SAS –簡單相關與直線迴歸(PROC CORR, PROC REG) 
第14週
 12/09  複迴歸 II Multiple regression (part II): Inferences in multiple regression, predicting using multiple regression; 上機實做練習：SAS –複迴歸 (PROC REG) 
第15週
 12/16  處理平均間之比較 Linear contrast, multiple comparisons; 上機實做練習：SAS –變方分析 (PROC ANOVA) 
第16週
 12/23  二元變方分析 I Two-way analysis of variance (part I: RCBD and Latin square design); 上機實做練習：SAS –處理平均間之比較(PROC ANOVA) 
第17週
 12/30  二元變方分析 II、綜合檢討 Two-way analysis of variance (part II: factorial design) and interaction of two effects; 上機實做練習：SAS –二元變方分析(PROC GLM) 
第18週
 01/06  Final Exam