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課程名稱 |
統計學
STATISTICS |
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開課學期 |
98-2 |
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授課對象 |
學程 神經生物與認知科學學程 |
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授課教師 |
姜延年 |
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課號 |
AniSci2002 |
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課程識別碼 |
606 20020 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期一6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
綜303 |
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備註 |
以本系學生為主與林恩仲合開
限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限學士班二年級以上
總人數上限：55人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/982statistics |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
從統計學基本的定義與描述著手，學習機率與基本的統計分布，繼而了解隨機抽樣在統計方法上的使用。講授應用於試驗研究或調查所需之統計學基本學理，包括記述統計學與推論統計學兩大部分。
在假說檢定上，從一個族群平均起始，到兩個族群平均值的比較，類別數據的分析，直線迴歸與複迴歸，最後進入單元與二元變方分析。講解時特別著重統計計算式之特性與用意，並配合實際應用範例說明，期能化繁為簡，避免死背公式。為加強同學學習效果與印象，學期中安排撰寫作業，其成績亦納入學期總成績中。 |
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課程目標 |
訓練學生了解及實際應用基本之統計方法，提供相關統計數據分析範例，使學生能夠活用基本之統計與其相關推論。 |
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課程要求 |
上課出席、專心聽講、盡量提問與回答問題、作業準時繳交且不抄襲 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週二 14:00~17:00 |
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參考書目 |
1. Ott, R. L. and M. Longnecker. 2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. 6th ed. Brooks/Cole, Cengage Learning, Inc., Florence, KY, USA.
2. Steel, R. G., J. H. Torrie and D. A. Dickey. 1996. Principles and Procedures of Statistics: A Biometrical Approach. 3rd ed. McGraw-Hill Com. Inc., USA.
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指定閱讀 |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
25% |
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2. |
期末考 |
30% |
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3. |
隨堂測驗 |
15% |
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4. |
作業 |
30% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/22 |
1.統計學與統計工具簡介
Definition of statistics, factors affecting observation, and introduction to statistical tools |
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第2週 |
3/01 |
2.數據描述方法
Plotting, central tendency, dispersion, population, sample, parameter and statistics |
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第3週 |
3/08 |
3.機率與其分布
Probability, sampling, sampling distribution, and expectation |
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第4週 |
3/15 |
4.隨機抽樣
Binomial distribution, Poisson distribution, normal distribution, and standardized normal variate |
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第5週 |
3/22 |
5.族群平均的統計推論
Estimation of population mean, sample size of estimating population mean, statistical test for population mean, Inferences about population mean for a normal population when standard deviation is unknown
6.族群平均的統計推論及第一型第二型錯誤
Level of significance of a statistical test, type I and II errors in a statistical test, logistic of statistical test |
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第6週 |
3/29 |
7.二族群平均差值的統計推論
Inferences about the difference of two population mean: independent samples and paired data, sample size for inferences about the difference of two population mean |
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第7週 |
4/05 |
(民族掃墓節) |
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第8週 |
4/12 |
8.變方的統計推論
Estimation and tests for a population variance and comparison between two population variances |
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第9週 |
4/19 |
9.期中測驗 |
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第10週 |
4/26 |
10.類別數據分析方法
Chi-square distribution, inferences about several proportions: goodness-of-fit, contingency tables: tests for independence and homogeneity |
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第11週 |
5/03 |
11.簡單相關與直線迴歸
Simple correlation, estimating model parameters (least square method), inferences about regression parameters, predicting using regression |
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第12週 |
5/10 |
12.淨相關與複迴歸 I
Partial correlation, multiple regression (part I): the general linear model, estimating multiple regression coefficients |
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第13週 |
5/17 |
13.複迴歸 II
Multiple regression (part II): Inferences in multiple regression, predicting using multiple regression |
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第14週 |
5/24 |
14.一元變方分析
One-way analysis of variance, checking on the ANOVA conditions |
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第15週 |
5/31 |
15.處理平均間之比較
Linear contrast, multiple comparisons |
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第16週 |
6/07 |
16.二元變方分析 I
Two-way analysis of variance (part I: RCBD and Latin square design) |
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第17週 |
6/14 |
17.二元變方分析 II、綜合檢討
Two-way analysis of variance (part II: factorial design) and interaction of two effects |
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第18週 |
6/21 |
期末測驗 |
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