課程資訊
課程名稱
 統計學上
Statistics (1) 
開課學期
 107-1 
授課對象
 學程  系統生物與生物資訊學程  
授課教師
 劉 鋼 
課號
 AGEC2001 
課程識別碼
 607 20011 
班次
  
學分
 3.0 
全/半年
 全年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期三5(12:20~13:10)星期五2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 農經二 
備註
 每週三第5節為實習課，在博雅408上課
總人數上限：60人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1071AGEC2001_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

This course covers basic statistical methods such as collecting, describing and summarizing large data sets. It also covers the basic laws of probability needed for making proper inference from data. These theories and methods comprise the fundamental ideas behind much of market research and are heavily used in economics, finance, and management science.  

課程目標
 The purpose of this course is to provide students with enough understanding of statistical ideas and methodologies to enable them to communicate knowledgeably and effectively in the field of business. 
課程要求
 will be added later... 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 每週四 12:00~13:00 備註： You may also contact me via e-mail, or call me in my office. We can also schedule an appointment if necessary. 
指定閱讀
  林惠玲、陳正倉 合著（2018），《現代統計學》，修訂版，雙葉書廊有限公司，ISBN 978-986-5668-55-6。
 Verzani, John (2005), Using R for Introductory Statistics, Chapman & Hall, ISBN 0-203-49989-1 Master e-book ISBN (eBook).
 Heumann, Christian, Michael Schomaker, and Shalabh (2016), Introduction to Statistics and Data Analysis, Springer International Publishing Switzerland, ISBN 978-3-319-46162-5 (eBook).
 Dalgaard, Peter (2008), Introductory Statistics with R, 2nd ed., Springer International Publishing Switzerland, e-ISBN: 978-0-387-79054-1 (eBook).
 林惠玲、陳正倉 合著（2013），《統計學–方法與應用》，四版，雙葉書廊有限公司，ISBN 978-986-6672-47-7 （上冊）ISBN 978-986-6672-49-1（下冊）。
 蔡佳泓著（2015），《基礎統計分析–R程式在社會科學之應用》，雙葉書廊有限公司，ISBN 978-986-5668-10-5。
 
參考書目
  林惠玲、陳正倉 合著（2018），《現代統計學》，修訂版，雙葉書廊有限公司，ISBN
978-986-5668-55-6。
 Verzani, John (2005), Using R for Introductory Statistics, Chapman & Hall,
ISBN 0-203-49989-1 Master e-book ISBN (eBook).
 Heumann, Christian, Michael Schomaker, and Shalabh (2016), Introduction to
Statistics and Data Analysis, Springer International Publishing Switzerland,
ISBN 978-3-319-46162-5 (eBook).
 Dalgaard, Peter (2008), Introductory Statistics with R, 2nd ed., Springer
International Publishing Switzerland, e-ISBN: 978-0-387-79054-1 (eBook).
 林惠玲、陳正倉 合著（2013），《統計學–方法與應用》，四版，雙葉書廊有限公司，ISBN
978-986-6672-47-7 （上冊）ISBN 978-986-6672-49-1（下冊）。
 蔡佳泓著（2015），《基礎統計分析–R程式在社會科學之應用》，雙葉書廊有限公司，ISBN
978-986-5668-10-5。 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 Projects 
40% 
  
2. 
 Midterm 
20% 
  
3. 
 Final Examination 
40% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 09/14  Syllabus
Introduction 
第2週
 09/19, 09/21  CH2-3；UsingR CH1 
第3週
   Frequency Measures and Graphical Representation of Data 
第4週
   Measures of Central Tendency and Dispersion
(No lab on 10/04)
 
第5週
   Association of Two Variables
(Makeup Class: 09/30) 
第6週
   Combinatorics
Elements of Probability Theory 
第7週
   Midterm I 
第8週
   Elements of Probability Theory
Random Variables 
第9週
   Random Variables 
第10週
   Probability Distributions 
第11週
   Probability Distributions 
第12週
   Midterm II 
第13週
   Probability Distributions 
第14週
   Inference 
第15週
   Inference 
第16週
   Inference 
第17週
   Holiday on 1/01
(No class on 1/01)