課程名稱 |
統計學與實習 Statistics (with Practices) |
開課學期 |
108-1 |
授課對象 |
生物資源暨農學院 生物產業傳播暨發展學系 |
授課教師 |
陳玉華 |
課號 |
BICD1022 |
課程識別碼 |
610 18110 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
必帶 |
上課時間 |
星期二7,8,9(14:20~17:20)星期四6(13:20~14:10) |
上課地點 |
生傳418室 |
備註 |
生傳系大二必修。實習課時間如下:星期四第六節於博雅教學館408、409電腦教室上課。 限本系所學生(含輔系、雙修生) 總人數上限:60人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1081BICD1022_stat |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
統計學是一門化繁為簡的系統性學科,藉由原始資料的收集、整理,利用各類統計方法進行分析與推論,可以協助大眾了解繁複的資料內容以及資料隱含的關聯性,統計分析的結果也有助於研究人員或是決策者作出合理的結論與可行的決定。
但是,數字會說話卻也可能說假話,特別是資料如何被收集與產出,資料使用者如何“正確”詮釋統計數據,在日常生活中常常可以看到被誤用、導致誤解的實例。因此,在一整年的統計課程中,我們將深入解說資料的特性,除了著重統計觀念的建立,介紹統計學在社會科學面向的研究與實務應用,也將利用統計的概念與方法分析現有資料,並介紹調查資料庫的運用。
繁複的數學公式及其推導過程並非本課程的核心,部分學習單元為了協助同學理解相關概念會加入簡要公式的說明與推導。在一學期的課程安排中,內容將包含統計學基本概念的介紹,如何應用描述性統計說明資料特性,介紹主要統計方法及其在研究議題的運用。本課程除了上課講解統計概念,及其在社會科學之應用,也將配合使用統計軟體R。為了讓同學悉軟體的操作使用,修課同學都需上實習課,助教將有序的介紹軟體介面、資料匯入與建置方式的方法,並配合課堂教授之統計方法,利用實際資料進行程式編寫教學與結果的判讀。 |
課程目標 |
1.了解統計學基本的概念與推論過程;
2.解釋主要的統計概念以及如何應用這些概念;
3.使用R統計軟體;
4.判斷各類型媒體與報導所提供之數據的真偽與效度;
5.區辨一般市場調查或民意調查的可能潛在偏誤。
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課程要求 |
1.閱讀指定教材、課堂要求
雖然這不是使用大量繁瑣公式的數學課,但是規律的上課、仔細聆聽上課內容、利用有限的課餘時間閱讀指定教材、並做相關練習與複習是學好統計學的不二法門。為提供大家一個相對安靜的學習空間,請避免遲到、早退、或是與其他同學聊天,特別注意在進教室前關掉你的手機鈴聲。本課程可攜帶筆電、平板電腦等,使用範圍僅限於做筆記,或是因應上課內容即時資料搜尋。嚴禁寫其他課程作業、看影片、玩遊戲、悠遊PTT、FB…。若你一定要做上述這些事,請離開教室。違反上述規定,教師將酌予扣減學期總成績。
2.考試
這學期將有兩次主要考試,期中考將於11/5舉行、期末考則在1/7舉行。
請注意:沒有任何補考的安排(除非遭遇個人緊急事故、天然災害)。
請自行準備電子計算機參加考試,統計軟體的課程內容也會適度融入期中考與期末考的考題中。
3.統計實習課與軟體教學
本學期將安排R軟體教學課程,學期初將先介紹R軟體的基本操作,協助同學熟悉軟體的使用方法。也將配合正課教授的統計方法,學習如何應用R軟體進行統計分析。統計實習課相關規定如下:
(1)電腦教室禁止飲食,可以喝白開水。
(2)依據統計實習課的課程進度,在週四課堂中會指派隨堂練習作業,份量為可在課堂中完成的範圍。若無法準時在下課前完成,請於當天晚間10點前自行將作業上傳至CEIBA,逾時不收。未繳交該次隨堂練習作業則以零分計算。
(3)關於正課的七次作業,將在指定週次的實習課公佈作業題目,同學需於下一週上課之前(截止時間:14:00 PM)自行將作業上傳至CEIBA的作業區,逾時不收。未繳該次作業則以零分計算。
(4)若對上述兩項作業的評分結果、期中考與期末考的成績有疑慮,請及時反應與申訴,助教與老師會儘速處理。
(5)若有學習上的問題,請儘早與助教聯繫,排定討論的時間。
4.請假規定
統計學正課、實習課如遇公假、喪假,必需事先請假。病假請於當天告知老師或助教。請假者須主動與助教聯繫作業、練習與考試安排,否則以未繳作業、缺考處理。
5.相關問題討論
歡迎隨時提問,若是你的問題較單純、能在短時間內回答,請於課堂中向授課教師、教學助教發問。你也可以透過電子郵件發問,我們將儘快回答。若是你的問題較複雜並可能需時較久,請在排定的約談時間到教師或助教的辦公室進行討論,或是另行安排時間解決問題。切記!不要在考試當週或考試前才臨時求助於助教。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週五 15:00~17:00 |
指定閱讀 |
Lind, D. A., W. G. Marchal, & S. A. Wathen, 2017. Statistical Techniques in Business & Economics (17/E). New York: McGraw Hill Education.
(中譯本) 商用統計學,陳乃維譯。
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參考書目 |
1.林惠玲、陳正倉,2015,現代統計學。台北:雙葉書廊。
2.Levine, Stephan, & Szabat, 2017. Statistics for Managers: Using Microsoft
Excel (8/E). Pearson. *雙葉書廊代理
3.Moore, McCabe, & Craig, 2017. Introduction to the Practice of Statistics
(9/E). Macmillan Learning.
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
實習課軟體考試、隨堂練習作業 |
25% |
二次考試與隨堂練習 |
2. |
正課作業 |
15% |
七次作業 |
3. |
期中考 |
30% |
11/5 |
4. |
期末考 |
30% |
1/7 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
9/10 |
課程簡介、課程進度與規定說明 |
第2週 |
9/17 |
描述性統計(1) {R環境介紹、簡單運算、向量矩陣} |
第3週 |
9/24 |
描述性統計(2) [作業一] {資料輸入與輸出} |
第4週 |
10/1 |
機率論 {自訂函數、條件式} |
第5週 |
10/8 |
離散型機率分配 [作業二] |
第6週 |
10/15 |
連續型機率分配 {迴圈、敘述統計、機率模型} |
第7週 |
10/22 |
抽樣方法與中央極限定理 [作業三] {統計圖表繪製} |
第8週 |
10/29 |
樣本平均數之抽樣分配 |
第9週 |
11/5 |
期中考 {軟體考試} |
第10週 |
11/12 |
估計與信賴區間
[作業四] {假設檢定} |
第11週 |
11/19 |
單組樣本的假設檢定 {假設檢定與推論} |
第12週 |
11/26 |
兩組樣本的假設檢定 |
第13週 |
12/3 |
兩組樣本的假設檢定、非參數方法{卡方檢定} |
第14週 |
12/10 |
變異數分析 <謝雨生老師代課> [作業六] {變異數分析} |
第15週 |
12/17 |
卡方檢定、變異數分析 {相關分析} |
第16週 |
12/24 |
簡單迴歸分析 [作業七] {迴歸分析,虛擬變數處理} |
第17週 |
12/31 |
多元迴歸分析*{軟體考試} |
第18週 |
1/7 |
期末考 |