課程資訊
課程名稱
育種試驗資料分析
DATA ANALYSIS FOR PLANT BREEDING EXPERIMENTS 
開課學期
94-1 
授課對象
生物資源暨農學院  農藝學系  
授課教師
胡凱康 
課號
Agron5013 
課程識別碼
621 U5580 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二7,8(14:20~16:20)星期五5(12:20~13:10) 
上課地點
農藝304 
備註
與彭雲明合開 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
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課程概述

一、課程簡介:

第一部份:主要講授線型混合模式的應用
1)線型模式簡介
包含「回歸分析模式」、「單向變方分析模式」、「雙向變方分析
模式」
例如: 常見的簡單直線回歸模式, CRD 模式
2)線型混合模式簡介
包含重複測量資料之分析模式, RCBD 與 SPD 模式
例如:對重複測量之林木生長資料配適生長模式, 區集效應為隨機
型效應時之完全區集設計模式, 以及主區與副區均為隨機型效應時
之裂區設計模式
3)櫺式設計之資料分析
包含:正方櫺式設計、長方櫺式設計
例如:二櫺設計 simple lattice design, 三櫺設計 tripple
lattice design
4)櫺式設計以外的非完全區集設計資料之分析, 以及生長曲線之非線
型混和模式之配適

第二部分:主要講授多變數分析的應用
1)多變數資料分析的特性
包含資料本身的特性、分析的目標與分析方法的簡介
2)一些常用的線性代數操作
包含矩陣算數、特徵根、特徵向量、平均值向量與共變方矩陣
3)多變數資料的圖形顯示
4)多變數資料差異顯著性分析
包含樣品平均值與變方的差異顯著性分析
5)空間與距離的概念
包含距離的測量、相似性矩陣、二元資料與相似性矩陣的差異性檢定
6)主成分分析
包含遺傳歧異度的分析及Principal Coordinate分析
7)因子分析
8)群聚分析

二、先修課程:
建議先修試驗設計及複因子試驗設計

三、參考書目:
B. F. J. Manly, 1994. Multivariate Statistical Methods: A
Primer. 2nd Ed. Chapman & Hall. 

課程目標
 
課程要求
 
Office Hours
 
參考書目
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料