課程資訊
課程名稱
應用線型統計模式 (一)
Applied Linear Statistical Models (I) 
開課學期
104-1 
授課對象
生物資源暨農學院  農藝學系  
授課教師
蔡欣甫 
課號
Agron5087 
課程識別碼
621 U6730 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
生統教室 
備註
總人數上限:20人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1041Agron5087_ALSM1 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

農藝學的研究如同其他科學領域,需藉由統計分析來探索試驗資料隱含的訊息。本課程主要在講授農藝學研究常用的迴歸分析,希望同學在修習此課程之後,能對迴歸分析有更深入的認識,包括迴歸分析的基本假設、參數估計與推論、模型選擇與診斷。課程教學將搭配統計軟體,希望藉由實際操作讓同學有更深刻的理解,並能夠正確地解讀分析結果。 

課程目標
使同學瞭解迴歸分析的觀念與應用,包括矩陣運算、迴歸分析的基本假設、參數估計與推論、模型選擇與診斷,並將介紹如何操作統計軟體實際進行資料分析,以達正確解讀分析結果之目標。 
課程要求
建議先修習統計學或生物統計學 
Office Hours
每週一 10:00~11:00 
參考書目
待補 
指定閱讀
1. Searle, S. R. (1982). Matrix algebra useful for statistics. Wiley.
2. Kutner, M., Nachtsheim, C. and Neter, J. (2004). Applied linear regression models. 4th edition. McGraw-Hill 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
作業 
40% 
 
2. 
期中考 
30% 
 
3. 
期末考或期末報告 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/14  Fundamentals 
第2週
9/21  Determinants 
第3週
9/28  Moon Festival 
第4週
10/05  Inverse 
第5週
10/12  Rank 
第6週
10/19  Partitioned Matrices 
第7週
10/26  Eigenvalues  
第8週
11/02  Simple Linear Regression 
第9週
11/09  Midterm 
第10週
11/16  Multiple Linear Regression 
第11週
11/23  Multiple Linear Regression 
第12週
11/30  Quantitative and Qualitative Covariates 
第13週
12/07  Quantitative and Qualitative Covariates 
第14週
12/14  Model Selection, Validation and Diagnostics 
第15週
12/21  Model Selection, Validation and Diagnostics 
第16週
12/28  Multicollinearity and Remedies 
第17週
1/04  Heterogeneous and Correlated Errors 
第18週
1/11  Final Exam or Project