課程資訊
課程名稱
應用線型統計模式 (一)
Applied Linear Statistical Models (I) 
開課學期
105-1 
授課對象
共同教育中心  統計碩士學位學程  
授課教師
蔡欣甫 
課號
Agron5087 
課程識別碼
621 U6730 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
生統教室 
備註
本課程為學程必選課程之一(C群組),必選課程至少選修4學分
總人數上限:20人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1051Agron5087_ALSM1 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

如同其他科學領域,農藝學研究經常需要藉由統計分析來探索試驗資料隱含的訊息。本課程主要在講授農藝學研究常使用的迴歸分析,希望同學在修習此課程之後能對迴歸分析有更深入的認識,包括分析的基本假設、參數估計與推論、模型選擇與診斷。課程教學將搭配R統計軟體,希望藉由實際操作讓同學有更深刻的理解,並能夠正確地解讀分析結果。 

課程目標
瞭解迴歸分析的觀念與應用,包括矩陣運算、迴歸分析的基本假設、參數估計與推論、模型選擇與診斷,並介紹如何操作統計軟體實際進行資料分析,以達正確解讀分析結果之目標。 
課程要求
建議先修習統計學或生物統計學 
Office Hours
備註: Monday 10:00-11:00 at Biometry Laboratory 202 
參考書目
待補 
指定閱讀
1. Searle, S. R. (1982). Matrix Algebra Useful for Statistics. Wiely.
2. Kutner, M., Nachtsheim, C. and Neter, J. (2004). Applied Linear Regression Models. 4th Edition. McGraw-Hill  
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Homework 
30% 
 
2. 
Quiz 1 
20% 
 
3. 
Quiz 2 
20% 
 
4. 
Final Exam or Project 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/12  Fundamentals of Matrix Algebra 
第2週
9/19  Determinant 
第3週
9/26  Inverse 
第4週
10/03  Rank 
第5週
10/10  國慶紀念日 
第6週
10/17  Partitioned Matrices 
第7週
10/24  Eigenvalues and Eigenvectors 
第8週
10/31  Quiz I 
第9週
11/07  Simple Linear Regression 
第10週
11/14  Multiple Linear Regression 
第11週
11/21  Multiple Linear Regression 
第12週
11/28  Qiuiz II 
第13週
12/05  Quantitative and Qualitative Covariates 
第14週
12/12  Quantitative and Qualitative Covariates 
第15週
12/19  Model Selection, Validation and Diagnostocs 
第16週
12/26  Model Selection, Validation and Diagnostocs 
第17週
1/02  開國紀念日補假 
第18週
1/07  Final Exam