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課程名稱 |
迴歸分析二
REGRESSION ANALYSIS(II) |
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開課學期 |
96-2 |
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授課對象 |
生物資源暨農學院 生物統計學組 |
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授課教師 |
劉 清 |
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課號 |
Agron7011 |
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課程識別碼 |
621 M1640 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
生統教室 |
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備註 |
總人數上限：30人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程係延續迴歸分析一課程，主要目的在探討迴歸分析
在各研究領域之進一步應用。課程內容除理論講述外亦著
重電腦統計軟體 (SAS) 之應用，以使學生能夠將所學應用
在實際資料之分析。課程大綱大致如下：
1. 偽(指示)變數在迴歸分析中之應用
2. 均衡資料之變方分析
3. 非均衡資料之變方分析
4. 變績分析
5. 重複測量資料之變方分析
6. 邏輯斯迴歸分析
7. 卜瓦松迴歸分析
8. 類別資料之迴歸分析
9. 非線性迴歸分析
SAS 統計軟體
1. PROC REG (REGression analysis)之理論與實際
2. PROC LOGISTIC (LOGISTIC analysis)之理論與實際
3. PROC GLM (General Linear Model)之理論與實際
4. PROC MIXED (MIXED linear model)之理論與實際
5. PROC CATMOD (CATegorical data MODeling)之理論與實際
6. PROC GENMOD (GENeralized linear MODel)之理論與實際
7. PROC NLIN (Non-LINear model analysis)之理論與實際
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課程目標 |
課程內容除理論講述外亦著重電腦統計軟體 (SAS) 之應用，
以使學生能夠將所學應用在實際資料之分析。
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
Kutner, M. H., C. J. Nachtsheim, J. Neter, J, and W. Li. 2005.
Applied Linear Statistical Models. 5h Ed., McGraw-Hill International.
Kleinbaum, D. G., L. L. Kupper, A. Nizam and K. E. Muller. 2008.
Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods. 5th Ed.,
Duxbury Press.
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
20% |
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2. |
期末考 |
20% |
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3. |
作業 |
20% |
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4. |
報告 |
20% |
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5. |
出席 |
20% |
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