課程資訊
課程名稱
多變數分析
MULTIVARIATE STATISTICAL ANALYSIS 
開課學期
94-2 
授課對象
生物資源暨農學院  生物統計學組  
授課教師
劉仁沛 
課號
Agron7013 
課程識別碼
621EM1670 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四3,4,6,7(10:20~15:10) 
上課地點
農藝108 
備註
本課程以英語授課。 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

To provide the concepts, basic theory and methods in multivariate statistical analysis with applications to agriculture, biology, gene expression data, health, business, and other related areas  

課程目標
Multivariate Data; Matrix Algebra;Tests of Means: One sample, Two Samples, Multivariate Analysis of Variance; Classification: Discriminant Analysis, Cluster Analysis; Reduction of Dimensions: Principal Component Analysis, Mutli-dimensional Scaling; Covariance Structure: Exploratory Factor Analysis, Confirmatory Factor Analysis,Canonical Correlation 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週一 08:00~10:00 
指定閱讀
 
參考書目
Morrison, D.F. (2005) Multivariate Statistical Method, 4th Ed, Duxbury Press, Belmont, CA

M.L. Shen (1998) Applied Multivariate Analysis, 九州, 中文

Sharma S. (1996) Applied Multivariate Techniques, Wiley, New York.

Manly, B.F.J. (2005) Multivariate Statistical Methods: A primer, 3rd Ed. Chapman & Hall, New York. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期末考 
30% 
Written Exam 
2. 
作業 
30% 
 
3. 
報告 
20% 
Oral Presentation 
4. 
期中考 
20% 
Written Exam  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/23,2/24  1. Introduction and Examples of Multivariate Data 
第2週
3/02,3/03  2. Review of Matrix Algebra 
第3週
3/09,3/10  2. Review of Matrix Algebra 
第4週
3/16,3/17  3. Summarization of Multivariate Data
4. Measuring and Testing of Multivariate Distance
 
第5週
3/23,3/24  5. Tests of Means: One sample, Two Samples 
第6週
3/30,3/31  6. Tests of Means: Multivariate Analysis of Variance 
第7週
4/06,4/07  6. Tests of Means: Multivariate Analysis of Variance 
第8週
4/13,4/14  Midterms
7. Classification: Discriminant Analysis 
第9週
4/20,4/21  7. Classification: Discriminant Analysis

 
第10週
4/27,4/28  8. Classification: Cluster Analysis
 
第11週
5/04,5/05  8. Classification: Cluster Analysis
 
第12週
5/11,5/12  9. Reduction of Dimensions: Principal Component Analysis


 
第13週
5/18,5/19  10. Reduction of Dimensions: Mutli-dimensional Scaling
 
第14週
5/25,5/26  11. Covariance Structure: Exploratory Factor Analysis
 
第15週
6/01,6/02  11. Covariance Structure: Exploratory Factor Analysis
12. Covariance Structure: Confirmatory Factor Analysis
 
第16週
6/08,6/09  12. Covariance Structure: Confirmatory Factor Analysis
13. Covariance Structure: Canonical Correlation
 
第17週
6/15,6/16  14. Oral Presentations