課程名稱 |
統計計算 Statistical Computing |
開課學期 |
112-2 |
授課對象 |
學程 健康大數據學分學程 |
授課教師 |
蔡政安 |
課號 |
Agron7033 |
課程識別碼 |
621 M2060 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
農藝112 |
備註 |
先修課程:高等統計學或其他類似課程。大數據學程「程式資訊應用」領域選修。 總人數上限:40人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
課程涵蓋以下主題:
(1) Introduction to R environment
(2) Programming with functions
(3) Sophisticated Data Structure
(4) Graphical presentation
(5) Simulation Speedup Methods
(6) Numerical techniques and Root-finding
(7) Random Number Generation & Simulation
(8) Spline Smoothing Methods
(9) EM Algorithm
(10) The Bootstrap Idea
(11) Markov Chain Monte Carlo |
課程目標 |
本課程主要結合統計理論及數值模擬計算觀點,提供修課同學在實際分析資料或研究上所需模擬計算之工具與獨立思考能力,本課程將以開放軟體R語言為主要統計分析與計算軟體。 |
課程要求 |
作業20%, 期中報告40%, 期末報告40% |
預期每週課後學習時數 |
3 hours |
Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
教科書: Owen Jones, Robert Maillardet, and Andrew Robinson (2009). “Introduction to scientific programming and simulation using R”
參考書: Eric A. Suess and Bruce E. Trumbo (2010). “Introduction to Probability Simulation and Gibbs Sampling with R”. |
參考書目 |
1. Introduction to scientific programming and simulation using R, 2009, Chapman and Hall/CRC.
2. Statistical Computing with R, 2008, Chapman and Hall/CRC. |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期中報告 |
35% |
書面及口頭報告 |
2. |
期末報告 |
35% |
書面及口頭報告 |
3. |
作業 |
30% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
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Introduction |
第2週 |
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Better graphics in R |
第3週 |
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Methods for generating random variables |
第4週 |
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Methods for generating random variables |
第5週 |
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Numerical Integration |
第6週 |
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Monte Carlo Integration and Variance reduction |
第7週 |
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Monte Carlo Integration and Variance reduction |
第8週 |
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Midterm report |
第9週 |
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Monte Carlo Methods in Inference |
第10週 |
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Bootstrap and Jackknife |
第11週 |
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Markov Chain Monte Carlo Method |
第12週 |
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Markov Chain Monte Carlo Method |
第13週 |
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Gibbs Sampling |
第14週 |
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MCMC using JAGS |
第15週 |
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The EM algorithm |
第16週 |
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Final report |
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