課程資訊
課程名稱
類神經網路
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS 
開課學期
95-1 
授課對象
學程  神經生物與認知科學學程  
授課教師
張斐章 
課號
BSE7021 
課程識別碼
622 M3010 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
農工九 
備註
總人數上限:65人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/951ANN 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

課程內容:1.類神經網路簡述2.生物神經網路與類神經網路3.學習演算法4.倒傳遞類神經
網路5.輻狀基底函數類神經網路6.自組性類神經網路7.聚類演算法8.回饋式類神經網路9.
模糊集合與模糊邏輯系統10.反傳遞模糊類神經網路11.調適性網路模糊推論系統12.最佳化
搜尋法 

課程目標
Neural networks have the ability to learn from their environment and adapt to
it in an iterative manner similar to their biological counterparts.
Neurocomputing can play an important role in solving certain problems in ience
and engineering such as forecasting, pattern recognition, optimization and
identification of nonlinear systems etc. The course is primarily intended
for those individuals, who want to understand the underlying principles of
artificial neural networks and want to be able to apply various neurocomputing
techniques to solve problems in science and engineering. 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週一 12:40~14:10
每週一 17:20~18:30 備註: 作業實習時間 
參考書目
張斐章、張麗秋,「類神經網路」,東華書局,2005。 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期末報告 
30% 
 
2. 
期中考 
30% 
 
3. 
作業 
40% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
09/18  CH01_類神經網路簡述
CH02_生物神經網路與類神經網路 
第2週
09/25  CH03_學習演算法 
第3週
10/2  CH03_學習演算法 
第4週
10/9  彈性放假 
第5週
10/16  CH04_倒傳遞類神經網路 
第5週
10/16  MATLAB應用 
第6週
10/23  CH05_輻狀基底函數類神經網路 
第7週
10/30  CH05_輻狀基底函數類神經網路
MATLAB應用─RBFNN 
第8週
11/6  CH07_聚類演算法 
第9週
11/13  CH06_自組性類神經網路 
第10週
11/20  CH08_回饋式類神經網路 
第12週
12/4  CH09_模糊集合與模糊邏輯系統 
第13週
12/11  CH10_反傳遞模糊類神經網路 
第14週
12/18  CH11_調適性網路模糊推論系統 
第15週
12/25  專題演講
(補上CH12_最佳化搜尋法投影片) 
第16週
1/1  元旦放假 
第17週
1/8  ANN回顧 
第18週
1/15  期末報告