課程資訊
課程名稱
序率水文學
Stochastic Hydrology 
開課學期
107-2 
授課對象
生物資源暨農學院  生物環境系統工程學研究所  
授課教師
鄭克聲 
課號
BSE5034 
課程識別碼
622 U3600 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
農工九 
備註
本課程以英語授課。
總人數上限:15人 
課程網頁
http://www.rslabntu.net/courses/stochastic_hydrology 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1.基本統計回顧 (1)
隨機變數及其機率分佈
聯合機率分布與條件機率分布
隨機變數函數之機率分布
2.基本統計回顧 (2)
採樣及樣本分布
參數之點推估
參數之區間推估
推估量之特性
3.序率模擬 (1) – 單變數模擬
擬亂數模擬
頻率因子亂數模擬
拒絕法亂數模擬
4.水文頻率分析 (1)
水文資料序列選取之統計概念
頻率分析之隨機變數觀點
常用之水文變數統計分布
頻率分析通用方程式
5.水文頻率分析 (2)
假設檢定
卡方適合度檢定
柯莫格羅夫適合度檢定
6.水文頻率分析 (3)
動差比適合度檢定
線性動差比圖
樣本動差之不確定性及樣本量之影響
線性動差比適合度檢定之信賴區間
7.隨機過程簡介
隨機過程之定義
隨機過程特性描述
馬可夫特性
隨機過程範例
8.暴雨時間變異模式及模擬 (1)
紐曼 – 史考特矩形脈波模式
巴列特 – 路易士矩形脈波模式
9.暴雨時間變異模式及模擬 (2)
簡單尺度不變性模式l
設計暴雨雨型
10.序率模擬 (2) – 雙變數模擬
雙變數常態分布
雙變數指數分布
11.序率模擬 (3) – 隨機過程模擬
高斯馬可夫過程
條件模擬
連續暴雨模擬模式
12.地理統計簡介
隨機函數
變異元函數模式
一般克利金空間推估
13.空間變異模式之應用
設計暴雨等值線
觀測站網評估與設計
14.水文預測 (1)
時間序列模式
時間序列預測
15.水文預測 (2)
即時預測 – 卡曼濾波
預測之評估 

課程目標
1.介紹隨機變數、隨機函數之基本概念與其在水文學之應用。
2.闡述諸多水文變數與水文歷程之隨機特性,並解釋水文參數之統計推測。
3.討論序率參數推估之不確定特性,並介紹應用序率模擬於不確定性之量化評估。
4.闡述如何應用序率模式表現水文歷程。 
課程要求
平時作業: 80% (計約十次作業。大多數作業需要學生應用電腦語言撰寫程式進行分析。)
期末報告:20% 
Office Hours
另約時間 
參考書目
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
no 
100% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料