課程資訊
課程名稱
應用線型統計模式
Applied Linear Statistical Models 
開課學期
109-1 
授課對象
生物資源暨農學院  森林環境暨資源學研究所  
授課教師
關秉宗 
課號
Forest7061 
課程識別碼
625 M2610 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三6,7,8,9,10(13:20~18:20) 
上課地點
木性 
備註
限碩士班以上
總人數上限:10人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1091ALSM 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程之乃在教授研究生基本之統計線型模式,資料分析與試驗設計時所應注意之事項與可能發生之難題,俾使其在分析資料時能有效與正確的運用統計方法。
本課程內容包括基礎機率分布,參數估算與假說檢定回顧;設計試驗與試驗設計;固定型線型模式 (迴歸,變方分析與共變分析)與非線型模式;混合模式與重複觀測。 

課程目標
瞭解統計線型模式之基本觀念與基本之試驗設計類型,基本混合效應模式;學會使用統計軟體R分析資料。 
課程要求
限研究生
修過統計學或試驗設計
修課學生須自備筆記型電腦 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週四 14:00~15:00 備註: By appointment only 
參考書目
1. Steel, R. G. D., J. H. Torrie, and D. A. Dickey. 1997. Principles and
Procedures of Statistics: A biometrical approach, 3rd ed. McGraw-Hill Book
Company, New York, New York.

2. Pinheiro, J. C., and D. M. Bates. 2000. Mixed-Effects Models in S and S-PLUS.
New York: Springer.

3. Sokal, R. D., and J. F. Rolf. 1981. Biometry. 2nd ed. W. H. Freeman.

4. Box, G. E. P., J. S. Hunter and W. G. Hunter. 1978. Statistics for
Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis and Model Building.
Wiley. 
指定閱讀
M. K. Kutner, C. J. Nachtsheim, J. Neter, and W. Li. 2005. Applied Linear Statistical Models. 5th ed. McGraw-Hill. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Final Examine 
100% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/16  Introduction to Applied Linear Statistical Models Review of Probability Theory and Distributions 
第2週
9/23  Review of Parameter Estimation and Hypothesis Testing 
第3週
9/30  Linear Model (I): Simple Regression, Multiple Regression 
第4週
10/07  Linear Model (I): Simple Regression, Multiple Regression (Cont.) 
第5週
10/14  Design of Experiment and Experiment Design 
第6週
10/21  Linear Model (II): One-Way ANOVA, Two-Way ANOVA 
第7週
10/28  Linear Model (II): One-Way ANOVA, Two-Way ANOVA (Cont.) 
第8週
11/04  Linear Model (II): One-Way ANOVA, Two-Way ANOVA (Cont.) 
第9週
11/11  Regression and ANOVA 
第10週
11/18  No Class (Attending a symposium, Tentative) 
第11週
11/25  General Linear Model (GLM) 
第12週
12/02  General Linear Model (GLM; Cont.) 
第13週
12/09  Nested Design and Sub-sampling 
第14週
12/16  Nested Design and Sub-sampling (Cont.) 
第15週
12/23  Linear Mixed-effects Models (LME) 
第16週
12/30  Linear Mixed-effects Models (LME; Cont.) 
第17週
1/06  Linear Mixed-effects Models (LME; Cont.) 
第18週
1/13  Final Examine