課程資訊
課程名稱
應用線型統計模式
Applied Linear Statistical Models 
開課學期
103-1 
授課對象
生物資源暨農學院  森林環境暨資源學研究所  
授課教師
關秉宗 
課號
Forest7061 
課程識別碼
625 M2610 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三5,6,7,8,9(12:20~17:20) 
上課地點
木性 
備註
限碩士班以上
總人數上限:10人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1031Forest7061_BTGua 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程之乃在教授研究生基本之統計線型模式,資料分析與試驗設計時所應注意之事項與可能發生之難題,俾使其在分析資料時能有效與正確的運用統計方法。
本課程內容包括基礎機率分布,參數估算與假說檢定回顧;設計試驗與試驗設計;固定型線型模式 (迴歸,變方分析與共變分析)與非線型模式;混合模式與重複觀測。 

課程目標
瞭解統計線型模式之基本觀念與基本之試驗設計類型,基本混合效應模式;學會使用統計軟體分析資料。 
課程要求
限研究生
修過統計學或試驗設計
修課學生須自備筆記型電腦 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週四 15:00~16:00 
參考書目
1. Steel, R. G. D., J. H. Torrie, and D. A. Dickey. 1997. Principles and
Procedures of Statistics: A biometrical approach, 3PPrdPP ed. McGraw-Hill Book
Company, New York, New York.

2. Pinheiro, J. C., and D. M. Bates. 2000. Mixed-Effects Models in S and S-PLUS.
New York: Springer.

3. Sokal, R. D., and J. F. Rolf. 1981. Biometry. 2PPndPP ed. W. H. Freeman.

4. Box, G. E. P., J. S. Hunter and W. G. Hunter. 1978. Statistics for
Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis and Model Building. John
Wiley and Sons. 
指定閱讀
M. K. Kutner, C. J. Nachtsheim, J. Neter, and W. Li. 2005. Applied Linear Statistical Models. 5th ed. McGraw-Hill. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Homework 
60% 
 
2. 
Final Examine 
40% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
09/17  Introduction to Applied Linear Statistical Models 
第2週
09/24  Review of Probability Theory and Distributions 
第3週
10/01  Review of Parameter Estimation and Hypothesis Testing 
第4週
10/08  No Class (Attending a conference) 
第5週
10/15  Linear Model (I): Simple Regression, Multiple Regression 
第6週
10/22  Linear Model (I): Simple Regression, Multiple Regression Cont. 
第7週
10/29  Linear Model (I): Simple Regression, Multiple Regression Cont. 
第8週
11/05  Design of Experiment and Experiment Design 
第9週
11/12  Linear Model (II): One-Way ANOVA, Two-Way ANOVA 
第10週
11/19  Linear Model (II): One-Way ANOVA, Two-Way ANOVA Cont. 
第11週
11/26  Linear Model (II): One-Way ANOVA, Two-Way ANOVA Cont. 
第12週
12/03  Multi-Way ANOVA; Regression and ANOVA 
第13週
12/10  General Linear Model (GLM) 
第14週
12/17  General Linear Model (GLM) Cont. 
第15週
12/24  Nested Design and Sub-sampling 
第16週
12/31  Linear Mixed-effects Models (LME) 
第17週
01/07  Linear Mixed-effects Models (LME) Cont. 
第18週
01/14  Final Examine