課程資訊
課程名稱
森林取樣法
Forest Sampling Methods 
開課學期
110-1 
授課對象
生物資源暨農學院  森林環境暨資源學系  
授課教師
林增毅 
課號
Forest5044 
課程識別碼
625 U1990 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
林五 
備註
森林生物學群、資源保育及管理學群選擇必修。
總人數上限:10人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101Forest5044_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

森林取樣設計為森林測計學主要環節之一。由於人為活動,世界森林資源逐減,森林管理活動從傳統木材生產之單一目標拓展至多元化管理。完善的森林資源管理和強而有力的政策,是建立於穩健森林資源調查的基礎之上。其中,於概率理论框架下,森林取樣設計需充分考慮理論與實踐,以收集準確數據,確保成本效益與數據質量為目標。本課程從介紹基礎概率原理開始,進而了解其原理如何運用於設計取樣法。探討之取樣設計將涵蓋基本設計如隨機取樣和進階設計如3P取樣法。主要了解各個取樣法之優缺點和特性。本課程以英文授課。 

課程目標
本課程之主要目的為提高學生對取樣法的了解及其運用於調查森林資源。本課程透過講授、討論及報告使學生擴展其知識。於本課程結束時,學生應能:
(1) 比較各種取樣設計之特性及原理,
(2) 依情況與需求設計有效取樣程序,
(3) 運用統計程式分析各個取樣設計所收集之數據。 
課程要求
開學前三週將使用Webex軟體進行線上課程。
課程鏈接為
https://ntucc.webex.com/ntucc-en/j.php?MTID=m6200e8a87d1e7cc36229a3aaf41248ea 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
參考書目
1. Schreuder, H. T., Gregoire, T. G., Wood, G. B. 1993. Sampling Methods for Multiresource Forest Inventory. 1st edition. John Wiley & Sons.
2. Köhl M., Magnussen S.S., Marchetti, M. 2006. Sampling Methods, Remote Sensing and GIS Multiresource Forest Inventory. 1st edition. Springer.
 
指定閱讀
1. Husch, B., Beers, T.W., Kershaw Jr., J.A. 2003. Forest Mensuration. 4th ed. John Wiley & Sons.
2. Thompson, S.K. 2012. Sampling. 3rd ed. Jon Wiley & Sons
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Midterm Exam 
30% 
 
2. 
Final Exam 
20% 
 
3. 
Homework 
40% 
 
4. 
Participation 
10% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
09/28  Introduction 
第2週
10/05  Review of Statistics 
第3週
10/12  General Sampling Theory 
第4週
10/19  Factor Concept, Fixed Area Plot, Boundary Overlap 
第5週
10/26  Horizontal Point Sampling 
第6週
11/02  Midterm Exam 1 
第7週
11/09  Distance Sampling 
第8週
11/16  Line Intercept and Intersect Sampling 
第9週
11/23  Other Variable Probability Sampling 
第10週
11/30  Simple Random Sampling and Its Foundation 
第11週
12/07  Midterm Exam 2 
第12週
12/14  Systematic Sampling, Stratified Sampling 
第13週
12/21  Multistage sampling 
第14週
12/28  Multiphase Sampling 
第15週
01/04  Cluster Sampling 
第16週
01/11  Final Exam 
第17週
01/18  Self-Study 
第18週
01/25  Self-Study