課程資訊
課程名稱
 應用計量經濟學
Applied Econometrics 
開課學期
 107-2 
授課對象
 生物資源暨農學院  農業經濟學研究所  
授課教師
 黃芳玫 
課號
 AGEC7035 
課程識別碼
 627 M2240 
班次
  
學分
 3.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期一7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
 農經三 
備註
 總人數上限：30人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1072AGEC7035_metrics 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

This course will cover the following subjects:Regression analysis with cross-section data, time series data, panel data, limited dependent variable model and sample selection model. 

課程目標
 The main purpose of this one-semester course is to put students on a solid econometric footing to write empirical papers, such as a term paper and the Master thesis. This course will provide students with basic econometric theory, and emphasis on intuition and interpretation of the empirical examples. The first part of this course will cover the simple and multiple regression for cross-sectional data. The second part of this course will cover the regression analysis with time series data. Finally, the third part will cover the basic panel data analysis, instrumental variables estimation, and limited dependent variable models. 
課程要求
 Statistics or undergraduate-level Econometrics courses 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 另約時間 
指定閱讀
 Wooldridge, Jeffrey M. (2016), Introductory Econometrics A Modern Approach,
Sixth Edition. South-Western Cengage Learning 
參考書目
 STATA基礎操作與統計模型應用 第一版 2012年 作者： 劉彩卿、陳欽賢 出版社：雙葉書廊 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 Home work assignments 
15% 
  
2. 
 Final exam  
25% 
  
3. 
 Second midterm exam 
25% 
  
4. 
 First midterm exam 
25% 
  
5. 
 attendance 
10% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 2/18  Chapter 1 The Nature of Econometrics and Economic Data
STATA下載網址：https://www.space.ntu.edu.tw/navigate/s/161AA6DE0FFE44AE8389D1730EB1DB50QQY 
第2週
 2/25  Chapter 2 Simple Regression

STATA15 Mac 下載網址為：https://www.space.ntu.edu.tw/navigate/s/AD443D99026A42DAB46A1CF04B980DA3QQY 
第3週
 3/4  Chapter 2 Simple Regression
Chapter 3: Multiple RegressionAnalysis: Estimation  
第4週
 3/11  Chapter 3: Multiple RegressionAnalysis: Estimation  
第5週
 3/18  Chapter 4 Multiple Regession Analysis: Inference 
第6週
 3/25  Chapter 6 Multiple Regession Analysis: Further Issues 
第7週
 4/1  Chapter 6 Multiple Regession Analysis: Further Issues 
第8週
 4/8  First Midterm Exam 
第9週
 4/15  Chapter 7 Multiple Regession Analysis with Qualitative Information: Binary (or Dummy)
Variables
Chapter 8 Heteroskedasticity 
第10週
 4/22  Chapter 8 Heteroskedasticity
 
第11週
 4/29  Chapter 9 More on Specification and Data Issues 
第12週
 5/6  Chapter 10 Basic Regression Analysis with Time Series Data 
第13週
 5/13  Chapter 11 Further Issues in Using OLS with Time Series Data  
第14週
 5/20  Second Midterm Exam
chapter 12 serial correlation and heteroskedasticity in time series regressions 
第15週
 5/27  Chapter 13 Pooling Cross Sections across Time: Simple Panel Data Methods 
第16週
 6/3  Chapter 14 Advanced Panel Data Methods
Chapter 15 Instrumental Variables Estimation and Two Stage Least Squares 
第17週
 6/10  Chapter 15 Instrumental Variables Estimation and Two Stage Least Squares 
第18週
 6/17  Final Exam