課程資訊
課程名稱
 高等社會研究統計方法
Advanced Statistical Methods for Social Research 
開課學期
 101-2 
授課對象
 生物資源暨農學院  生物產業傳播暨發展學研究所  
授課教師
 謝雨生 
課號
 BICD8019 
課程識別碼
 630 D3000 
班次
  
學分
 3 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期三2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 生傳一 
備註
 本課程中文授課,使用英文教科書。
總人數上限：40人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1012bicdAdrm 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

Multilevel Analysis, Structural Equation Models, and Event History Analysis  

課程目標
 Multilevel Analysis, Structural Equation Models, and Event History Analysis  
課程要求
 1. 每個統計分析方法單元都有實際資料分析的作業。每位上課同學都要依據作業時間與作業內容按時繳交作業。除了在課堂上繳交作業紙本外，同學亦必須在上課前一天凌晨12點前，將該次作業的電子檔上傳至本課程網站(ceiba)，才算作業繳交完畢。
2. 所有上課的同學都需要按照進度課前閱讀指定的專書或研究論文，並於上課時繳交研究論文的閱讀紀要。紀要內容為依序回答下列十項問題，頁數不限，請使用中文書寫。除了在課堂上繳交作業紙本外，同學亦必須在上課前一天凌晨12點前，將該次作業的電子檔上傳至本課程網站(ceiba)，才算作業繳交完畢。
(1). 作者為什麼要進行這個研究？
(2). 研究的問題和研究目的分別是什麼？
(3). 作者選擇了哪些詮釋理論？這些理論的大致內容如何？
(4). 研究的主要假設有哪些？
(5). 研究的樣本和資料來源如何？
(6). 研究的重要變項有哪些？(請區分自變項和依變項及控制變項)
(7). 作者採用哪些統計分析方法來處理研究資料？
(8). 此研究有哪些重要研究發現？
(9). 你對這篇研究整體的評論如何？
(10). 你對這篇論文閱讀後的心得。
3. 上課同學要參與課堂的報告提問和討論。
4. 期末考為one-week take-home exam。
5. 課程成績計算：平時作業40%，期末考佔50%，課堂報告和討論參與佔10%。

>提醒，也是規定<

所有課程要求的作業一定要親自作，不能假手他人，或是抄襲他人的作業；不遵守者，本課程成績以不及格處理。 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
 Methods:

Multilevel Analysis

1. Raudenbush, Stephen W. and Anthony Bryk S.
2001 Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. CA: Sage.

2. Snijders, Tom A. B. and Roel Bosker
2011 Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling. London: Sage.

3. Raudenbush, Stephen W., Anthony S. Bryk, Yuk Fai Cheong, Richard T. Congdon, Jr., and Mathilda du Toit
2011 HLM7: Hierarchical Linear and Nonlinear Modeling. IL: Scientific Software International.

4. Singer, Judith D.
1998 “Using SAS PROC MIXED to Fit Multilevel Models, Hierarchical Models, and Individual Growth Models.” Journal of Educational and Behavioral Statistics 24: 323-355.

5. Campbell, Lorne and Deborah A. Kashy
2002 “Estimating actor, partner, and interaction effects for dyadic data using PROC MIXED and HLM: A user-friendly guide.” Personal Relationships 9: 327-342.

6. Muthen, Linda K. and Bengt O. Muthen
2010 Mplus User’s Guide. CA: Muthen & Muthen.

7. Singer, Judith D. and John B. Willett
2003 Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. NY: Oxford University Press.



Structural Equation Models

1. Rex B. Kline
2010 Principles and Practice of Structural Equation Modeling. NY: Guilford.

2. Bollen, Kenneth A.
1989 Structural Equations with Latent Variables. NY: Wiley.

3. Schumacker, Randall E. and Richard G. Lomax
2010 A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling. NY: Routledge Academic.

4. Joreskog, K.G. and D. Sorbom
1993 LIEREL 8: Structural Equation Modeling with the SIMPLIS. Command Language. IL: Scientific Software International.



Event History Analysis

1. Kleinbaum, David G. amd Mitchel Klein
2011 Survival Analysis: A Self-Learning Text. NY: Springer.

2. Box-Steffensmerier, Janet M. and Bradford S. Jones
2004 Event History Modeling: A Guide for Social Scientists. Cambridge: Cambridge University Press.

3. Allison, Paul D.
2010 Survival Analysis Using the SAS System: A Practical Guide. NC: SAS Publishing.

4. Yamaguchi, Kazuo
1991 Event History Analysis. CA: SAGE.

5. Singer, Judith D. and John B. Willett
2003 Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. NY: Oxford University Press.

 
參考書目
  
評量方式
(僅供參考)
    
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 2/20  Introduction to Class and Multilevel Analysis 1 
第2週
 2/27  Multilevel Analysis 2 
第3週
 3/06  Multilevel Analysis 3 
第4週
 3/13  Multilevel Analysis 4 
第5週
 3/20  Readings Discussion on Multilevel Analysis 
第6週
 3/27  Structural Equation Models 1 
第9週
 4/17  Structural Equation Models 3 
第10週
 4/24  Structural Equation Models 4 
第11週
 5/01  Structural Equation Models 5 
第12週
 5/08  Readings Discussion on Structural Equation Models 
第13週
 5/15  Event History Analysis 1 
第14週
 5/22  Event History Analysis 2 
第15週
 5/29  Event History Analysis 3 
第16週
 6/05  Event History Analysis 4(Final Exam Begins) 
第17週
 6/12  端午節 
第18週
 6/19  Event History Analysis 5 and Readings Discussion on Event History Analysis (Take Home Exam)