課程資訊
課程名稱
生物科技進階實務 2
Advanced practice of Biotechnology (2) 
開課學期
105-2 
授課對象
生物資源暨農學院  生物科技研究所  
授課教師
林詩舜 
課號
Biot7011 
課程識別碼
642EM0120 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
 
上課地點
 
備註
本課程以英語授課。上課教室 R411
限博士班
總人數上限:2人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1052Biot7011_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

The major aim for this class is to teach students how to search, design, and create ideas about biotechnology. Students will learn how to search literatures, how to identify genes from database, and how to do data mining. The most important thing is how to design an experiment workflow for proving the concept. Students will also learn about the knowledge regarding patent.
Moreover, students will have a project base on their own design through the actual experiment to finish the project. Students will do trouble shooting and modify their experiment direction through discussion on this class. 

課程目標
待補 
課程要求
碩士班及博士班修習過分子生物學、人數限制 2 人 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週三 09:00~12:00 
參考書目
待補 
指定閱讀
待補 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第2週
2/22  1. Introduction for recombinant GFP purification
2. Reagent preparation
3. Small scale culture incubation
4. Large scale culture incubation and IPTG O/N induction
Collect cultural cell 
第3週
3/1  1. Recombinant GFP purification by FPLC
2. Dialysis 
第4週
3/8  1. PAGE and western blot analysis
2. Prepare LB medium
3. Small scale culture incubation for T4 DNA ligase
Large scale culture incubation and IPTG O/N induction 
第5週
3/15  1. Recombinant T4 DNA ligase purification by FPLC
2. Dialysis 
第6週
3/22  1. Biochemistry assay for T4 DNA ligase activity
a. Plasmid restriction enzyme digestion
b. DNA clean up
c. DNA self-ligation/transformation
d. Data collection (3/23) 
第7週
3/29  Introduction NGS application in bioinformatics 
第8週
4/5  Data analysis (I): CLCbio 
第9週
4/12  Data analysis (II): Galaxy  
第10週
4/19  Data analysis (III): BLAST2GO 
第11週
4/26  Data analysis (IV): Contigviews 
第12週
5/3  Public domain database 
第13週
5/10  Building a ContigViews database (I) 
第14週
5/17  Building a ContigViews database (II) 
第15週
5/24  Data mining (I) 
第16週
5/31  Data mining (III) 
第17週
6/7  Data mining (III) 
第18週
6/14  Student report