課程資訊
課程名稱
統計學一下
Statistics (Ⅰ)(2) 
開課學期
102-2 
授課對象
會計學系  
授課教師
陳郁蕙 
課號
Acc2008 
課程識別碼
702 20112 
班次
01 
學分
全/半年
全年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
管一104 
備註
週二為實習課(第@節)、週三為實習課(第@節),分2班上課。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:130人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1022Acc2008 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程之目的在於介紹統計學的基本原理及其應用,課程重點為:
一、介紹及證明統計學的基本定理;
二、統計資料處理及電腦軟體之應用;
三、統計結果之解釋分析。
上課內容以指定教科書為主 

課程目標
In fall semester, the course will cover (1) Introduction; (2) Organizing Data; (3) Numerical Descriptive Techniques; (4) Probability; (5) Discrete Random Variables & Their Probability Distributions; (6) Continuous Random Variables & Their Probability Distributions; (7) Sampling Distribution; (8) Sampling Distribution; (9) Estimation of the Mean and Proportion; and (10) Hypothesis Tests about the Mean and Proportion. The topics that will be taught in spring semester include: (1) Estimation and Hypothesis Testing: Two populations; (2) Chi-Squares Tests; (3)Analysis of Variance, (4) Non-parametric Methods; (5)Simple Regression; (6) Multiple Regression; (7) Index Number; and (8) Time Series Analysis. 
課程要求
待補 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
教科書:
Black, Ken, Applied Business Statistics, 7th edition update, Wiley Company,
2013.

參考書:
Bereson, Levine, and Krehbiel, Business Statistics: Concepts and Application,
9th edition, Prentice Hall International, Inc, 2008.
Mann, P.S., Statistics for Business and Economics, John Wiely & Sons, New
York, U.S.A, 1995.
Mason, R., D. Lind, and W. Marchal, Statistical Techniques in Business and
Economics, 11th edition, McGraw Hill Company, 2004. 
指定閱讀
待補 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
40% 
 
2. 
期末考 
40% 
 
3. 
平時 
20% 
含小考成績、作業成績及課堂表現,作業不接受補交 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/18  Review 
第2週
2/25  Estimation and Hypothesis Testing: Two populations 
第3週
3/04  Estimation and Hypothesis Testing: Two populations 
第4週
3/11  Estimation and Hypothesis Testing: Two populations 
第5週
3/18  Chi-Squares Tests 
第6週
3/25  Analysis of Variance 
第7週
4/01  Analysis of Variance 
第8週
4/08  Review 
第9週
4/15  Midterm 
第10週
4/22  Non-parametric Methods 
第11週
4/29  Non-parametric Methods 
第12週
5/06  Simple Linear Regression 
第13週
5/13  Simple Linear Regression 
第14週
5/20  Multiple Regression  
第15週
5/27  Index Number  
第16週
6/03  Time series analysis  
第17週
6/10  Review  
第18週
6/17  Final Exam