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課程名稱 |
管理數學
Management Mathematics |
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開課學期 |
109-2 |
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授課對象 |
管理學院 資訊管理學系 |
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授課教師 |
李家岩 |
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課號 |
IM1004 |
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課程識別碼 |
705 11100 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必帶 |
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上課時間 |
星期一7,8,9(14:20~17:20)星期二6(13:20~14:10) |
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上課地點 |
管二305管二305 |
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備註 |
週二6實習課。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：80人
外系人數限制：20人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程將著重於與線性代數相關的理論、演算法和應用。課程的主題包括線性方程式、矩陣、線性轉換、線性相依、行列式、向量空間、內積空間、特徵值、特徵向量等。 |
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課程目標 |
本課程的目標是引進線性系統的數學概念、提供學生線性代數的基礎，使學生熟悉理論推導並培養學生運用線代解決相關問題的能力。同時為當代的人工智慧、機器學習、數據科學提供良好的學理基礎。 |
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課程要求 |
本課程有期中考、期末考、程式作業。期中考與期末考皆不能使用教科書 (closed book exams)。 |
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預期每週課前或/與課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
線性代數的本質 Essence of Linear Algebra
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab&hl=zh-cn
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參考書目 |
Elementary Linear Algebra with Applications, 9th Ed. by Bernard Kolman and David
Hill.; ISBN: 978-1-29202-365-6 |
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/22,2/23 |
Introduction to Management Mathematics, Ch. 1 Linear Equations and Matrices |
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第2週 |
3/01,3/02 |
Ch. 1 Linear Equations and Matrices, Ch 2. Solving Linear Systems |
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第3週 |
3/08,3/09 |
Ch 2. Solving Linear Systems |
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第4週 |
3/15,3/16 |
Ch 3 Determinants |
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第5週 |
3/22,3/23 |
Ch 4 Real Vector Spaces |
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第6週 |
3/29,3/30 |
Ch 4 Real Vector Spaces |
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第7週 |
4/05,4/06 |
Ch 4 Real Vector Spaces |
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第8週 |
4/12,4/13 |
Ch 5 Inner Product Spaces |
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第9週 |
4/19,4/20 |
Midterm |
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第10週 |
4/26,4/27 |
Ch 5 Inner Product Spaces |
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第11週 |
5/03,5/04 |
Ch 6 Linear Transformations and Matrices |
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第12週 |
5/10,5/11 |
Ch 7 Eigenvalues and Eigenvectors |
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第13週 |
5/17,5/18 |
Ch 7 Eigenvalues and Eigenvectors |
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第14週 |
5/24,5/25 |
Ch 8 Applications- Singular Value Decomposition (SVD) |
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第15週 |
5/31,6/01 |
Ch 8 Applications- Principal Component Analysis (PCA) |
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第16週 |
6/07,6/08 |
Applications of Linear Algebra in Machine Learning and Data Science |
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第17週 |
6/14,6/15 |
Final Exam |
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