課程名稱 |
人工智慧與商業運用 Artificial Intelligence and Business Application |
開課學期 |
110-1 |
授課對象 |
管理學院 國際企業學研究所 |
授課教師 |
簡睿哲 |
課號 |
IB5094 |
課程識別碼 |
724 U9110 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期四A,B,C(18:25~21:05) |
上課地點 |
管一B01 |
備註 |
限大三以上 限學士班三年級以上 總人數上限:40人 外系人數限制:10人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101IB5094_ |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程線上上課連結:
第一周上課連結
主題:人工智慧與商業運用課程
時間:2021年9月23日 18:00 台北
加入 Zoom 會議
https://zoom.us/j/3027847302?pwd=ajByTEFsUDFwNEdtNmZMOEQ5cmJSQT09
會議 ID:302 784 7302
密碼:8888
第二周開始上課連結
https://meet.google.com/ods-wjys-ubv
同時, 請加入上課用群組:
https://line.me/R/ti/g/2qvLMjQYQK
本課程探討人工智慧AI與商業運用相關議題,並討論解決方法與技術發展趨勢。內容由淺入深包含AI概念及各產業案例、AI商業運用應用介紹(財報分析、銷售預測、推薦系統、客戶關係管理、房價預測等)及專題研討分析。學生可透過瞭解AI基本觀念,作為AI商業運用的發想,並更加瞭解產業面向與人工智慧如何導入。
本課程專為管理學院同學設計,適合無程式設計基礎,想了解人工智慧AI在商業與產業面應用的同學,為人工智慧實務應用的基礎入門課程。
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課程目標 |
1. 讓學生理解 AI 概念與歷史
2. AI在產業中的應用
3. 透過實作練習,讓學生從經驗中學習理解資料與題目的相關聯性
4. 理解 AI Model 的表現與資料也有關聯性
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課程要求 |
各位同學大家好,
謝謝大家選修 AI 人工智慧與商業應用的課程。
因為疫情關係以及維持上課的品質。本堂課程以40人為原則。
並且以大四,碩二國企系所以及管院相關科系為優先加選順序。
欲加選者請務必出席第一周課程。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
參考書目 |
1. 人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰 作者:陳昇瑋, 溫怡玲
2. AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策 作者:Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb
3. AI未來賽局:中美競合框架下,科技9巨頭建構的未來 作者:Amy Webb
4. 行銷資料科學 作者: 羅凱揚, 蘇宇暉, 鍾皓軒
5. 資料可視化之美 作者: 張傑
6. Python 資料運算與分析實戰:一次搞懂 NumPy•SciPy•Matplotlib•pandas 最強套件
7. 2030世界未來報告書 作者:朴英淑, 傑羅姆.格倫
8. 21世紀的21堂課 作者:哈拉瑞 Yuval Noah Harari
9. Life 3.0: 人工智慧時代, 人類的蛻變與重生 作者:鐵馬克Max Tegmark
10. 聲控未來 詹姆士‧弗拉霍斯(James Vlahos)
11. Data Science from Scratch中文版(第二版):用Python學資料科學
12. 人工智慧來了 李開復
13. AI新世界 李開復
14. Inside the Black Box:A Simple Guide to Quantitative and High-Frequency Trading |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
出席與發言 |
30% |
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2. |
期中報告與作業 |
30% |
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3. |
期末作業 |
40% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
9/23 |
AI 課程介紹
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第2週 |
9/30 |
掀開第三波人工智慧的面紗 |
第3週 |
10/07 |
機器學習要學什麼 |
第4週 |
10/14 |
實作練習(I):
資料標註&訓練模型 |
第5週 |
10/21 |
深度學習 |
第6週 |
10/28 |
電腦視覺 |
第7週 |
11/04 |
實作練習 (II) |
第8週 |
11/11 |
期中報告 |
第9週 |
11/18 |
專題準備 |
第10週 |
11/25 |
專題演講 |
第11週 |
12/02 |
自然語言及其應用 |
第12週 |
12/09 |
專題演講~
AI導入國際零售業案例
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第13週 |
12/16 |
推薦系統 |
第14週 |
12/23 |
專題演講:AI在財報預測的應用 |
第15週 |
12/30 |
社群媒體與社交網路分析 |
第16週 |
1/06 |
期末報告 |