課程資訊
課程名稱
多變量分析
Multivariate Analysis 
開課學期
101-2 
授課對象
管理學院  工商管理學系  
授課教師
劉基全 
課號
MBA5011 
課程識別碼
741 U3520 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
管一102 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:70人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1012_multivariate 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程針對多變量分析作深入而廣泛的探討,包含如下內容: 

課程目標
課程著重於數學觀念推導、方法應用、與研究意涵解釋。除了上課的講授與軟體系統demo外,並且配合手算作業、軟體系統操作作業、與論文選讀方式進行,以兼顧理論與實務。 
課程要求
為確保上課品質,修課同學必需先修過統計相關課程 (有線性代數觀念更佳)。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
備註: 週二 8:30-9:10 
參考書目
教科書:
Johnson, Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th edition, Prentice
Hall, 2007.(雙葉)
Subhash Sharma, Applied Multivariate Techniques, John Wiley & Sons, 1996.(滄海)
陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵多變量分析方法-統計軟體應用,五南。
參考書:
Hair、Black、Babin、Anderson、Tatham, Multivariate Data Analysis, 7th edition,
Prentice Hall, 2010.(華泰)
彭昭英,SAS與統計分析,2004,儒林圖書。
陳順宇,多變量分析,2005,華泰文化。
林震岩,多變量分析-SPSS的操作與應用,2005,智勝文化。 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
作業 
30% 
大學部 40% 
2. 
論文報告 
10% 
大學部 0% 
3. 
期末考 
30% 
 
4. 
期中考 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/19  Aspects of multivariate analysis 
第2週
2/26  Matrix algebra and random vectors(I) 
第3週
3/5  Matrix algebra and random vectors(II) 
第4週
3/12  Quiz; Random sampling & multivariate normal(I) 
第5週
3/19  Random sampling & multivariate normal(II); Principal components(I) 
第6週
3/26  Principal components(II) 
第7週
4/2  Factor analysis(I) 
第8週
4/9  Factor analysis(II) & Review 
第9週
4/16  Mid-term exam 
第10週
4/23  Discrimination and classification (I) 
第11週
4/30  Discrimination and classification (II) 
第12週
5/7  Confirmatory factor analysis 
第13週
5/14  Covariance structure models 
第14週
5/21  Structual equation modeling 
第15週
5/28  Clustering analysis 
第16週
6/4  Comparison of several means 
第17週
6/11  MANOVA & Review 
第18週
6/18  Final exam