課程大綱

課程資訊

課程名稱

多變量分析
Multivariate Analysis

開課學期

101-2

授課對象

管理學院商學研究所

授課教師

劉基全

課號

MBA5011

課程識別碼

741 U3520

班次

學分

全/半年

半年

必/選修

必修

上課時間

星期二2,3,4(9:10~12:10)

上課地點

管一102

備註

本課程中文授課,使用英文教科書。碩士班數量方法之一。學士班限3年級以上
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：70人

Ceiba 課程網頁

http://ceiba.ntu.edu.tw/1012_multivariate

課程簡介影片

核心能力關聯

核心能力與課程規劃關聯圖

課程大綱

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課程概述

本課程針對多變量分析作深入而廣泛的探討，包含如下內容：

課程目標

課程著重於數學觀念推導、方法應用、與研究意涵解釋。除了上課的講授與軟體系統demo外，並且配合手算作業、軟體系統操作作業、與論文選讀方式進行，以兼顧理論與實務。

課程要求

為確保上課品質，修課同學必需先修過統計相關課程 (有線性代數觀念更佳)。

預期每週課後學習時數

Office Hours

備註：週二 8:30-9:10

參考書目

教科書：
Johnson, Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th edition, Prentice
Hall, 2007.(雙葉)
Subhash Sharma, Applied Multivariate Techniques, John Wiley & Sons, 1996.(滄海)
陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵多變量分析方法－統計軟體應用，五南。
參考書：
Hair、Black、Babin、Anderson、Tatham, Multivariate Data Analysis, 7th edition,
Prentice Hall, 2010.(華泰)
彭昭英，SAS與統計分析，2004，儒林圖書。
陳順宇，多變量分析，2005，華泰文化。
林震岩，多變量分析-SPSS的操作與應用，2005，智勝文化。

指定閱讀

評量方式
(僅供參考)

No.	項目	百分比	說明
1.	作業	30%	大學部 40%
2.	論文報告	10%	大學部 0%
3.	期末考	30%
4.	期中考	30%

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	2/19	Aspects of multivariate analysis
第2週	2/26	Matrix algebra and random vectors(I)
第3週	3/5	Matrix algebra and random vectors(II)
第4週	3/12	Quiz; Random sampling & multivariate normal(I)
第5週	3/19	Random sampling & multivariate normal(II); Principal components(I)
第6週	3/26	Principal components(II)
第7週	4/2	Factor analysis(I)
第8週	4/9	Factor analysis(II) & Review
第9週	4/16	Mid-term exam
第10週	4/23	Discrimination and classification (I)
第11週	4/30	Discrimination and classification (II)
第12週	5/7	Confirmatory factor analysis
第13週	5/14	Covariance structure models
第14週	5/21	Structual equation modeling
第15週	5/28	Clustering analysis
第16週	6/4	Comparison of several means
第17週	6/11	MANOVA & Review
第18週	6/18	Final exam