課程資訊
課程名稱
多變量分析
Multivariate Analysis 
開課學期
102-2 
授課對象
管理學院  商學研究所  
授課教師
劉基全 
課號
MBA5011 
課程識別碼
741 U3520 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
管一102 
備註
碩士班數量方法之一。學士班限3年級以上
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:70人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1022_multivariate 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

Aspects of multivariate analysis
Matrix algebra and random vectors
Random sampling
Multivariate normal distribution
Principal components
Factor analysis
Discrimination and classification
Structural Equation Modeling
Clustering
Inference about a mean vector
Comparison of several multivariate means  

課程目標
本課程針對多變量分析作深入而廣泛的探討。課程著重於數學觀念推導、方法應用、與研究意涵解釋。除了上課的講授與軟體系統demo外,並且配合手算作業、軟體系統操作作業、與論文選讀方式進行,以兼顧理論與實務。 
課程要求
為確保上課品質,修課同學必需先修過統計相關課程與線性代數。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週二 08:00~09:00 
參考書目
陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵,多變量分析方法-統計軟體應用,第3版,2012,五南。
彭昭英,SAS與統計分析,第14版,2007,儒林圖書。
陳順宇,多變量分析,2006,第4版,華泰文化。 
指定閱讀
Johnson, Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th edition, Prentice, 2007. (雙葉)
Hair、Black、Babin、Anderson、Tatham, Multivariate Data Analysis, 7th edition, Pearson, 2010. (華泰).
Subhash Sharma, Applied Multivariate Techniques, John Wiley & Sons, 1996. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
30% 
 
2. 
作業 
40% 
研究所:論文報告10%、作業30% 
3. 
期末考 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/18  Aspects of multivariate analysis 
第2週
2/25  Matrix algebra and random vectors 
第3週
3/04  Random sampling and multivariate normal 
第4週
3/11  Quiz;
Principal components(I) 
第5週
3/18  Principal components(II) 
第6週
3/25  Factor analysis(I) 
第7週
4/01  Factor analysis(II) 
第8週
4/08  Factor analysis(III) 
第9週
4/15  Mid-term exam 
第10週
4/22  Discrimination and classification (I) 
第11週
4/29  Discrimination and classification (II) 
第12週
5/06  Clustering(I) 
第13週
5/13  Clustering(II) 
第14週
5/20  Comparison of several means 
第15週
5/27  MANOVA 
第16週
6/03  Structural Equation Modeling(I) 
第17週
6/10  Structural Equation Modeling(II) 
第18週
6/17  Final exam