課程資訊
課程名稱
金融科技與創新
Financial Technology and Innovation 
開課學期
106-2 
授課對象
管理學院  商學研究所  
授課教師
陳文華 
課號
MBA7081 
課程識別碼
741 M7240 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
管一405 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。
限學士班三年級以上
總人數上限:40人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1062MBA7081_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

http://exp.management.ntu.edu.tw/BA/course/bacourse 

課程目標
金融科技FinTech是傳自矽谷的複合單字,由Financial和Technology組合,強調運用科技來為金融服務提供解決方案的商業活動。金融科技(FinTech)的問世,也為金融市場帶來衝擊性的破壞式創新。這一場創新變革,讓大家原先預估金融科技的發展會使得金融業受到很大的衝擊,但結果卻恰恰相反。運用高科技從而創造新的商業模式、應用方法、服務流程或新產品,對整個金融市場形成重大的影響,不僅促使金融機構和金融服務大幅地提升效率,進而擴大金融服務市場,並打開更為廣大的金融服務客群。金融科技被充分的應用在金融服務的許多面向,囊括了電子支付、群眾募資、網路借貸、虛擬貨幣、大數據、人工智慧、財富管理等方面,甚至連房屋中介等諸多領域也參與其中,尤其對銀行、支付、及保險等領域的核心功能帶來更具深遠的影響。
2017年全球FinTech相關投資活動的紀錄已創新高,FinTech投資額高達166億美元,相關交易量更達到1128筆,許多FinTech新創團隊如雨後春筍竄出。2018年邁入了金融科技3.0時代,主要的促成技術專注於人工智慧(Artificial Intelligence, AI)與區塊鏈(Blockchain)。區塊鏈技術終於有了真正的使用案例,新創公司已經開始使用這項技術進行開發新的、分散的商業模式,這些模式聲稱是未來的Google、Facebook和Amazon。而人工智慧是金融科技領域中,最具革命性的技術之一。AI在未來幾年的發展包含,增強投資和風險分析的演算法;對聊天機器人(Chatbot)改進,使客戶不知道他們是否正在與客戶服務代理人或人工智慧交談;由AI設計的機器人投資顧問(Robo-advisor)。此外,快速變動的金融法規與新興技術成熟,促成監理科技(Regtech)的發展,目前Regtech發展重點有法遵與合規報告、交易監控、身分識別與控管、風險管理這4大類別。近年來全球金融業感受到國際對防制洗錢及打擊資助恐怖主義的監理愈來愈強化,為呼應國際反資恐及反洗錢趨勢,金融業者必須善用科技落實嚴謹的法規遵循,並確實執行身份驗證(Know Your Customer, KYC),以有效杜絕洗錢等犯罪案件。
本課程之設計旨在提供學生對金融科技之認識,課程進行的方式以課堂講授、業者演講與專案研究為主。本課程除了教授金融科技專業知識之外,將邀請於金融科技領域的傑出業者一同參與課程,帶領同學完成金融科技專案,期待學生在與業者交流的過程中,能激盪出更多新的火花。此外,也會於學期中安排一次企業參訪,給予學生更多的創新想法與啟發。
 
課程要求
1. Choose and fix your seat in classroom
2. Form your discussion group
3. Participate actively, both in the class and in the group
4. Complete the case assignments and readings before coming to the class
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
1. Alessio Botta, Nunzio Digiacomo, Reinhard Höll, & Liz Oakes (2018). PSD2: Taking advantage of open-banking disruption. McKinsey & Company.
2. CB Insights (2018). Artificial intelligence trends to watch in 2018.
3. CB Insights (2018). FinTech trends to watch in 2018.
4. CB Insights (2018). How blockchain could disrupt banking.
5. Dong He, Ross B Leckow, Vikram Haksar, Tommaso Mancini Griffoli, Nigel Jenkinson, Mikari Kashima, Tanai Khiaonarong, Celine Rochon, & Hervé Tourpe (2017). Fintech and financial services: Initial considerations. The International Monetary Fund (IMF).
6. KMPG (2017). Forging the future: Embracing fintech to evolve and grow.
7. Manav Gupta (2017). Blockchain for dummies (IBM limited eds.). John Wiley & Sons.
8. World Economic Forum & Deloitte (2017). Beyond Fintech: A pragmatic assessment of disruptive potential in financial services (part of the future of financial services series).
9. 唐勇等(2017)。互聯網金融概論,清華大學出版社。
10. 金融監督管理委員會(2016)。金融科技發展策略白皮書。
11. 資誠聯合會計師事務所(2017)。2017年全球金融科技調查台灣概要。

 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
課堂參與 
20% 
 
2. 
專題報告 
30% 
 
3. 
企業專案報告 
50% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/27  課程介紹 
第2週
3/06  金融科技的興起與發展 
第3週
3/13  企業專案說明 
第4週
3/20  電子支付與虛擬銀行 
第5週
3/27  區塊鏈與虛擬貨幣 
第6週
4/03  清明節放假 
第7週
4/10  中華開發新創園區參訪 
第8週
4/17  P2P借貸 
第9週
4/24  業界導師討論週 
第10週
5/01  投資理財創新
機器人投資顧問 
第11週
5/08  保險創新 
第12週
5/15  消費金融 
第13週
5/22  群眾募資 
第14週
5/29  學生專題報告 
第15週
6/05  人工智慧X FinTech 
第16週
6/12  金融監理科技(RegTech) 
第17週
6/19  企業專案報告