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課程名稱 |
生物統計學一
Biostatistics (Ⅰ) |
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開課學期 |
111-1 |
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授課對象 |
學程 神經生物與認知科學學程 |
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授課教師 |
杜裕康 |
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課號 |
PH2005 |
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課程識別碼 |
801 21310 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期二6,7,8,9(13:20~17:20) |
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上課地點 |
公衛101 |
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備註 |
本課程為非同步遠距教學課程，部份課堂為面授或電腦上機課程。與蘇士詠合授
總人數上限：150人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程進行的方式，包括2小時的授課和1小時的實習，授課的部分將完全是線上課程。本課程將從資料的描述方式與方法開始，介紹實際資料處理的方式。然後介紹機率的概念、定義、各種機率分配、彼此間的關係，以及機率在統計的應用。接下來會介紹統計推論的方法，並以估計與假設檢定為主，同時會佐以各類實際資料來進行統計分析。課程的最後一部分會講授迴歸分析，以幫助學生了解變數之間的影響關係。本課程另一個重點是教導學生使用電腦軟體(R和Excel)以執行課堂所學的統計方法，並期望學生可以獨自完成正確的統計分析。 |
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課程目標 |
學習統計理論與方法，並具備分析資料及解讀分析結果之能力。 |
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課程要求 |
學生於當週上課時間須先觀看當週上課影片，實習課根據當周教學影片進行電腦操作，實習課程由第二週開始。學期間的各事項都會在此NTU Cool網頁公布，請同學務必定留意。每週二的下午3點10分到3點50分會有助教線上回答同學問題。
每週二的下午4點到4點10分會有針對當週內容進行線上小考。 |
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預期每週課後學習時數 |
6 hours |
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Office Hours |
另約時間 備註： 每星期二下午3點到3點40分有助教線上回答同學的問題，如果需要也可以跟助教約時間當面討論。 |
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指定閱讀 |
Pagano and Gauvreau (2018). Principles of Biostatistics. 2nd edition, Chapman and Hall/CRC. |
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參考書目 |
1. Petri A, Sabin C (2020). Medical Statistics at a glance, 4th edition. Wiley.
2. Glantz, S.A. (2012), Primer of Biostatistics. 7th Edition McGraw-Hill Inc., Taipei.?
3. 統計，讓數字說話！(1998) D.S. Moore著，鄭惟厚譯，天下文化出版。?
4. 統計，改變了世界。(2001) D. Salsburg著，葉偉文譯，天下文化出版。 |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
30% |
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2. |
平時表現及討論 |
20% |
例如出席率、平常問
問題、回答問題等等 |
3. |
小考 |
20% |
例如出席率、平常問
問題、回答問題等等 |
4. |
期末考 |
30% |
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針對學生困難提供學生調整方式 |
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上課形式 |
以錄影輔助 |
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作業繳交方式 |
延長作業繳交期限 |
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考試形式 |
延後期末考試日期(時間) |
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其他 |
由師生雙方議定 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
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課程概述 |
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第2週 |
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描述性統計 |
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第3週 |
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機率及其應用 |
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第4週 |
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常用的機率分配 |
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第5週 |
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樣本平均數的抽樣分配、信賴區間 |
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第6週 |
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假設檢定(顯著水準、檢定力、樣本數計算) |
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第7週 |
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假設檢定(單一樣本、成對樣本、兩群獨立樣本) |
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第8週 |
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期中考試 |
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第9週 |
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假設檢定(多群獨立樣本) |
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第10週 |
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類別資料分析(信賴區間、假設檢定) |
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第11週 |
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類別資料分析(列連表分析) |
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第12週 |
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無母數方法 |
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第13週 |
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相關係數(信賴區間、假設檢定) |
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第14週 |
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迴歸分析-1 |
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第15週 |
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迴歸分析-2 |
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第16週 |
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期末考試 |