課程資訊
課程名稱
生物統計學一
Biostatistics (Ⅰ) 
開課學期
106-1 
授課對象
學程  人口學程  
授課教師
蕭朱杏 
課號
PH2005 
課程識別碼
801 21310 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二6,7,8,9(13:20~17:20) 
上課地點
公衛101 
備註
本課程另有電腦實習課程(第8、9節)。 人口學程核心基礎必修課程。與盧子彬合授
總人數上限:150人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1061PH2005_Biostat_I 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程將從資料的描述方式與方法開始,介紹實際資料處理的方式。然後介紹機率的概念、定義、各種機率分配、彼此間的關係,以及機率在統計的應用。接下來會介紹統計推論的方法,並以估計與假設檢定為主,同時會佐以各類實際資料來進行統計分析。如時間許可,並將介紹基本的無母數統計方法與簡單迴歸。 

課程目標
幫助同學學習統計基本概念、基礎理論與統計軟體應用。 
課程要求
本課程的每一位修課同學皆須參與討論課程,於教室或是公衛大樓二樓電腦教室214室進行由課程助教帶領之討論、上機等課程。這一類型的討論課程由第二週開始,時間不超過兩節課。

學期間的各事項都會在此ceiba網頁公布,請同學務必定期上網留意。
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
教科書:以Pagano and Gauvreau (2000)的書為主,另兩本電子書為輔。
1. Pagano and Gauvreau (2000). Principles of Biostatistics. 2nd edition,
Duxbury Press.
2. Chernick and Friis (2003). Introductory Biostatistics for the Health
Sciences. Wiley InterScience. (NTU e-book)
3. Chap T. Le (2003). Introductory Biostatistics. Wiley InterScience. (NTU
e-book)

參考書:
1. Rosner, B. (2000). Fundamentals of Biostatistics, fifth edition. Duxbury
Press.
2. Glantz, S.A. (1997). Primer of Biostatistics. 4th Edition McGraw-Hill
Inc., Taipei.
3. 統計,讓數字說話!(1998) D.S. Moore著,鄭惟厚譯,天下文化出版。
4. 統計,改變了世界。(2001) D. Salsburg著,葉偉文譯,天下文化出版。 
指定閱讀
待補 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
1. 作業、實習及小考 
20% 
 
2. 
2. 考試 
60% 
第一次10月17日;第二次12月5日;期末1月9日 
3. 
3. 報告 
20% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/12  1. 課程概述、問卷
2. 如何描述資料、描述性統計  
第2週
9/19  1. 描述性統計與圖表
2. 資料的直接與間接標準化 
第3週
9/26  1. 條件機率(貝氏定理,RR,OR)
2. 基本機率概念與各種機率分配及其歷史  
第4週
10/03  1.基本機率概念與各種機率分配及其歷史
2.估計-樣本平均值的抽樣分配  
第5週
10/10  放假 
第6週
10/17  第一次考試 (含上機考試)  
第7週
10/24  1.估計-信賴區間;譯碼簿的設
2.假設檢定基本概念 
第8週
10/31  1.顯著水準的意義、效力、誤差與樣本數計算 
第9週
11/07  1. 兩群資料的假設檢定(成對資料的假設檢定,兩群獨立資料的假設檢定)
2. 變異數分析與多重比較  
第10週
11/14  1. 變異數分析與多重比較(延續上週講義)
2. 類別資料的分析  
第11週
11/21  1. 類別資料的分析(延續上週講義)
2. 列聯表的分析 (延續上週講義)  
第12週
11/28  實戰分析與報告(分成兩間教室101與214,上機測驗13:30-15:30,並於15:30-16:00上傳完成)(原213討論班移至101教室) 
第13週
12/05  第二次考試(紙筆測驗、含R指令) 
第14週
12/12  線性相關係數與迴歸分析
(先跳過 單一與多個列聯表的分析) 
第15週
12/19  線性相關係數與迴歸分析
(先跳過 無母數分析) 
第16週
12/26  大型資料庫的挑戰  
第17週
1/02  實戰分析與報告(上機) 
第18週
01/09  期末考