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課程名稱 |
生物統計學二
Biostatistics (Ⅱ) |
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開課學期 |
112-1 |
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授課對象 |
學程 神經生物與認知科學學程 |
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授課教師 |
洪 弘 |
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課號 |
PH2006 |
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課程識別碼 |
801 21320 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期四6,7,8,9(13:20~17:20) |
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上課地點 |
公衛215 |
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備註 |
本課程含電腦上機實習，週四第8、9節；上機教室:公衛R214。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：55人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
1. Linear regression
2. Logistic regression & Poisson regression
3. Survival analysis |
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課程目標 |
本課程將從簡單線性迴歸開始，進入複迴歸分析，介紹如何將問題以迴歸分析的統計模式表現出來，也會介紹迴歸診斷的方法，並推廣到如何針對非常態資料（如離散資料）建立迴歸模式。另一個重點則是放在存活分析的方法與應用。本課程將會佐以各類實際資料，利用R兩個統計軟體來進行統計分析。實際資料分析的能力將是本課程的重點之一，期中考試與期末考試也都將包含上機考試。 |
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課程要求 |
本課程的每一位修課同學皆須參與實習課程，於公衛大樓二樓 214 電腦教室進行由課程助教帶領之討論、上機等課程。實習課程由第一週開始。學期間的各事項都會在 NTU COOL 課程網頁公布，請同學務必定期上網留意。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
1. S. Weisberg (2005). Applied Linear Regression. Third edition. Wiley Interscience (NTU e-book)
2. D. W. Hosmer (2000). Applied Logistic Regression. Third edition. Wiley Interscience (NTU e-book)
3. D. G. Kleinbaum and M. Klein (2005). Survival Analysis: A Self-Learning Text. Second Edition by New York: Springer-Verlag (NTU e-book). |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
實習 |
10% |
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2. |
作業 |
20% |
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3. |
期中考 |
35% |
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4. |
期末考 |
35% |
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針對學生困難提供學生調整方式 |
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上課形式 |
以錄影輔助 |
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作業繳交方式 |
延長作業繳交期限 |
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考試形式 |
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其他 |
由師生雙方議定 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
09/07 |
Introduction |
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第2週 |
09/14 |
Simple linear regression |
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第3週 |
09/21 |
Inference procedure for parameters |
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第4週 |
09/28 |
(教師節停課) |
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第5週 |
10/05 |
Mean response & Prediction |
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第6週 |
10/12 |
Multiple linear regression |
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第7週 |
10/19 |
Multiple linear regression |
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第8週 |
10/26 |
Midterm |
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第9週 |
11/02 |
Generalized linear model (GLM) |
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第10週 |
11/09 |
Logistic regression |
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第11週 |
11/16 |
ROC curve analysis |
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第12週 |
11/23 |
Poisson regression |
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第13週 |
11/30 |
Introduction of survival analysis |
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第14週 |
12/07 |
Kaplan-Meier estimator & Log-rank test |
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第15週 |
12/14 |
Cox PH model and its extensions |
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第16週 |
12/21 |
Final |