課程大綱

課程資訊

課程名稱	生物統計學二 Biostatistics (Ⅱ)
開課學期	105-1
授課對象	學程傳染病學學程
授課教師	洪弘
課號	PH2006
課程識別碼	801 21320
班次
學分	3
全/半年	半年
必/選修	必修
上課時間	星期四6,7,8,9(13:20~17:20)
上課地點	公衛215
備註	本課程另有電腦實習課程。總人數上限：60人
Ceiba 課程網頁	http://ceiba.ntu.edu.tw/1051PH2006_BIOSTAT2
課程簡介影片
核心能力關聯	核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述	1. Linear regression 2. Logistic regression & Poisson regression 3. Survival analysis
課程目標	本課程將從簡單線性迴歸開始，進入複迴歸分析，介紹如何將問題以迴歸分析的統計模式表現出來，也會介紹迴歸診斷的方法，並推廣到如何針對非常態資料（如離散資料）建立迴歸模式。另一個重點則是放在存活分析的方法與應用。本課程將會佐以各類實際資料，利用 R 統計軟體來進行統計分析。實際資料分析的能力將是本課程的重點之一，期中考試與期末考試也都將包含上機考試。
課程要求	本課程的每一位修課同學皆須參與實習課程，於公衛大樓二樓 214 電腦教室進行由課程助教帶領之討論、上機等課程。實習課程由第二週開始。學期間的各事項都會在此 ceiba 網頁公布，請同學務必定期上網留意。
預期每週課後學習時數
Office Hours
指定閱讀	待補
參考書目	1. S. Weisberg (2005). Applied Linear Regression. Third edition. Wiley Interscience (NTU e-book) 2. D. W. Hosmer (2000). Applied Logistic Regression. Third edition. Wiley- Interscience (NTU e-book) 3. D. G. Kleinbaum and M. Klein (2005). Survival Analysis: A Self-Learning Text. Second Edition by New York: Springer-Verlag (NTU e-book).
評量方式 (僅供參考)

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	9/15	中秋節放假
第2週	9/22	Introduction of simple linear regression
第3週	9/29	Sampling distribution of LSE
第4週	10/06	R-square, CI, t-test, F-test
第5週	10/13	mean response, prediction, residual
第6週	10/20	ANOVA, Full & Reduced model
第7週	10/27	Multiple linear regression
第8週	11/03	Introduction of generalized linear regression
第9週	11/10	Midterm
第10週	11/17	Logistic regression & ROC curve analysis
第11週	11/24	Logistic regression & ROC curve analysis
第12週	12/01	Poisson regression
第13週	12/08	Introduction of survival analysis
第14週	12/15	Kaplan-Meier estimator
第15週	12/22	Log rank test
第16週	12/29	Cox regression model
第17週	1/05	Extension of Cox regression model
第18週	1/12	Final