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課程名稱 |
生物統計學二
BIOSTATISTICS(Ⅱ) |
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開課學期 |
98-2 |
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授課對象 |
學程 傳染病學學程 |
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授課教師 |
蕭朱杏 |
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課號 |
PH2006 |
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課程識別碼 |
801 21320 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期二5,6,7(12:20~15:10) |
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上課地點 |
公衛215 |
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備註 |
本課程另有電腦實習課程。與陳佩君、李文宗、洪 弘合開
總人數上限：70人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/982Biostat2 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
1. Linear regression model (inference, diagnosis, residual analysis)
2. Matrix representation of simple linear regression model
3. Model selection
4. Random-effects model (optional)
5. Logistic regression, Poisson regression, and generalized linear models
6. Survival analysis and its applications
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課程目標 |
課程大綱與目標：本課程的重點以迴歸分析為主，將從簡單線性迴歸開始，進入複迴歸分析，介紹如何將問題以迴歸分析的統計模式表現出來，以及如何定義解釋變數。同時也會介紹迴歸診斷的方法。最後，並將介紹如何針對非常態資料（如離散資料）建立迴歸模式，以及如何納入隨機效應模式。本課程的第二部份將把迴歸模式的想法介紹至存活的資料，說明存活分析，以及針對設限的資料進行統計推論。本課程將會佐以各類實際資料，利用R以及SAS兩個統計軟體來進行統計分析。實際資料分析的能力將是本課程的重點之一，期中考試與期末考試也都將包含上機考試。 |
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課程要求 |
本課程的每一位修課同學皆須參與實習課程，輪流於教室或是公衛大樓二樓電腦教室214室進行由課程助教帶領之討論、上機等課程。本課程的每一位修課同學將同時選擇一個時段的實習班級，由課程助教帶領之討論、上機等課程。實習課程由第二週開始。
學期間的各事項都會在此ceiba網頁公布，請同學務必定期上網留意。
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
(請多利用校內電子書)
1. S. Weisberg (2005). Applied Linear Regression. Third edition. Wiley-Interscience (NTU e-book)
2. D. W. Hosmer (2000). Applied Logistic Regression. Second edition. Wiley-Interscience (NTU e-book)
3. D. G. Kleinbaum and M. Klein (2005). Survival Analysis: A Self-Learning Text. Second Edition by New York: Springer-Verlag (NTU e-book).
4. M. H. Kutner and C. J. Nachtsheim, J. Neter, and W. Li (2005). Applied Linear Statistical Models. McGraw Hill.
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
作業及實習 |
30% |
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2. |
期中考 |
35% |
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3. |
期末考 |
35% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/23 |
Linear Regression and R
(今天的講義會當場在教室發) |
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第2週 |
3/02 |
Linear regression, least squares estimators |
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第3週 |
3/09 |
MLE, covariates, interpretation, and inference |
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第4週 |
3/16 |
Matrix representation and dummy variables |
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第5週 |
3/23 |
More about modeling |
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第6週 |
3/30 |
Model selection and diagnostics |
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第7週 |
4/06 |
溫書假 |
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第8週 |
4/13 |
期中考 |
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第9週 |
4/20 |
Unconditional logistic regression |
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第10週 |
4/27 |
Conditional logistic regression |
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第11週 |
5/04 |
Poisson regression |
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第12週 |
5/11 |
Introduction of survival analysis |
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第13週 |
5/18 |
Basic quantities and models in survival analysis |
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第14週 |
5/25 |
Nonparametric method in survival analysis |
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第15週 |
6/01 |
Parametric models in survival analysis |
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第16週 |
6/08 |
Cox regression model |
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第17週 |
6/15 |
Final review |
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