課程資訊
課程名稱
 廣義線性模式應用分析
Applications of Generalized Linear Models 
開課學期
 100-2 
授課對象
 公共衛生學院  公共衛生碩士學位學程  
授課教師
 洪 弘 
課號
 MPH5002 
課程識別碼
 847 U0030 
班次
  
學分
 2 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期四5,6(12:20~14:10) 
上課地點
 公衛505 
備註
 MPH生統領域(甲組)必修,流預領域(乙組)二選一領域必修,MPH學生優先.與李文宗、廖淑芬合開
總人數上限：25人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1002glm 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程以深入淺出的方式闡述廣義線型模型的理論基礎，強調主題內涵而非數學符號及公式。期望修課同學能了解各種類型的資料該使用怎樣的分析方法技術以及其道理何在。課程的另一個重心會放在各類實際資料的分析與應用。因此，每兩週的正課後即安排一堂資料分析課，期望能教導學生利用R和SAS兩個統計軟體來進行統計分析，並進行結果閳釋及報告。修課的學生必須於期中與期末報告資料分析的流程與結果。
課程內容：
1. Linear regression model
2. Logistic regression and Poisson regression
3. Survival analysis 

課程目標
 本課程結束後，希望同學能瞭解廣義線性模式之基本概念與應用，針對資料型態選擇正確的模式，並可使用統計軟體完成資料分析。 
課程要求
 課堂參與及表現
期中及期末報告 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
  
參考書目
 Annette J. Dobson. An introduction to generalized linear models. Chapman &
Hall/CRC, 2002. 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 課堂參與及討論 
50% 
  
2. 
 期中報告與期末報告 
50% 
 (找一組資料於期中報告解釋資料結構(20%)，感興趣的問題為何，預計怎麼分析，於期末報告解釋分析結果並繳交分析報告書(30%))  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 2/23  Introduction / Exponential family & GLM (Ch-3) / 洪弘、李文宗、廖淑芬老師 
第2週
 3/01  Estimation & Inference (Ch-4,5) / 李文宗老師 
第3週
 3/08  資料分析 (Coding data) / 廖淑芬老師 
第4週
 3/15  Normal linear models (Ch-6) / 廖淑芬老師 
第5週
 3/22  Normal linear models (Ch-6) / 廖淑芬老師 
第6週
 3/29  資料分析 (Normal linear model) / 廖淑芬老師 
第7週
 4/05  清明節放假 
第8週
 4/12  期中報告 / 洪弘、李文宗、廖淑芬老師
(13:00開始)
 
第9週
 4/19  Logistic regression (Ch-7) / 李文宗老師 
第10週
 4/26  Nominal & Ordinal logistic regression (Ch-8) / 李文宗老師 
第11週
 5/03  資料分析 (Logistic regression) / 廖淑芬老師 
第12週
 5/10  Poisson regression (Ch-9) / 李文宗老師 
第13週
 5/17  Log-linear model (Ch-9) / 李文宗老師 
第14週
 5/24  資料分析 (Poisson regression & Log-linear model) / 廖淑芬老師 
第15週
 5/31  Survival & KM estimator (Ch-10) / 洪弘老師 
第16週
 6/07  Models in survival analysis (Ch-10) / 洪弘老師 
第17週
 6/14  資料分析 (KM and Cox model) / 廖淑芬老師 
第18週
 6/21  期末報告 / 洪弘、李文宗、廖淑芬老師