課程名稱 |
衛生統計實務解析 Practice and Issues in Health Statistics and National Statistics |
開課學期 |
111-2 |
授課對象 |
公共衛生學院 公共衛生碩士學位學程 |
授課教師 |
江淑瓊 |
課號 |
MPH5007 |
課程識別碼 |
847 U0120 |
班次 |
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學分 |
2.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期一A,B(18:25~20:10) |
上課地點 |
公衛210 |
備註 |
MPH學生優先選課,總人數限10人。與林菀俞合授 總人數上限:10人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
身心靈的健康是創造璀璨人生的基石。人類從出生至死亡的旅途中,如何運用飲食營養,醫藥衛生等相關資訊,創造個人與社會國家群體的健康,更是關鍵性的智慧文明。
本課程將導引學生從實務面,系統性的了解,與我們日常生活習習相關的健康知識是如何一點一滴地建構起來。由數據資料,彙整成醫療資訊,架構健康知識,執行衛生決策,成就國家守護人人健康保護網。藉此,導引學生全方位體會:統計科學在其間至關重要的角色;逐筆資料累積成各種健康資料庫的苦心;當代分析工具多元化發展的遠景。從而正確、創新的應用到自己的研究、工作領域,為大眾謀福利、為人類文明積 智慧。 |
課程目標 |
本課程以統計實務應用為課程核心,醫藥衛生資料為素材,引導學生在實證論文研讀中,欣賞研究設計如何配合正確的統計分析方法,達成醫藥衛生研究主題的驗證,從而培養出審慎的判斷態度與專業精神。其間將佐以相關教學用資料檔,介紹相關分析軟體的操作技巧。更期待學生,深度參與,帶進自己的研究,翻轉教室。 |
課程要求 |
修過生物統計學入門課 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
1. 課程講義
2. 生物醫學統計概論, 戴政、江淑瓊, 3rd edition, 2004. |
參考書目 |
1. 生物醫學統計概論, 戴政、江淑瓊, 3rd edition, 2004.
2. Fundamentals of Biostatistics, Bernard Rosner, 7th edition, 2011.
3. Advanced Medical Statistics, Lu Y, Fang JQ, Tian L and Jin H (eds), 2nd Edition, 2015.
(World Scientific Publishing Co., Singapore)
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期中口頭報告 |
40% |
群組上台報告,20分鐘。 |
2. |
期末書面報告 |
60% |
個人書面報告。 |
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針對學生困難提供學生調整方式 |
上課形式 |
以錄影輔助 |
作業繳交方式 |
口頭報告取代書面報告, 團體報告取代個人報告 |
考試形式 |
書面(口頭)報告取代考試 |
其他 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/20 |
實體課:課程介紹 & 統計概論 |
第2週 |
2/28 |
228國定假日:非同步遠距課
非同步遠距課:SAS & R Introduction & Practices |
第3週 |
3/6 |
非同步遠距課
單變數分析法 — t-test、Chi-square test、 One Way ANOVA |
第4週 |
3/13 |
非同步遠距課:
盛行率與發生率 — 重複補取方法 |
第5週 |
3/20 |
非同步遠距課:
動物實驗 — 變異數分析與共變數分析 |
第6週 |
3/27 |
實體課:
學群,上台期中報告 |
第7週 |
4/3 |
春假停課:非同步遠距課
二維交叉設計試驗 — 卡方檢定、t Test & 無母數檢定
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第8週 |
4/10 |
非同步遠距課:
臨床預後風險評估 — Linear & Logistic Regression、診斷試驗 |
第9週 |
4/17 |
非同步遠距課:
二維交叉設計試驗 — 廣義線性方程式 |
第10週 |
4/24 |
實體課:
學群,上台期中報告 |
第11週 |
5/1 |
非同步遠距課:
存活分析之應用 |
第12週 |
5/8 |
實體課:全民健保學術資料庫研究分析使用介紹 &
廣義線性模式綜合應用實作 |
第13週 |
5/15 |
林菀俞老師:長期追蹤資料分析(I) |
第14週 |
5/22 |
林菀俞老師:長期追蹤資料分析(II) |
第15週 |
5/29 |
林菀俞老師:遺傳統計分析 |
第16週 |
6/5 |
陳育群醫師:全民健保學術資料庫之應用 |
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