課程資訊
課程名稱
健康服務與政策研究資料分析
Data Analysis in Health Services and Policy Research 
開課學期
111-1 
授課對象
公共衛生學院  健康政策與管理研究所  
授課教師
郭年真 
課號
HPM7109 
課程識別碼
848 M0400 
班次
 
學分
2.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二3,4(10:20~12:10) 
上課地點
公衛601B 
備註
限碩士班以上
總人數上限:24人
外系人數限制:4人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

Students will learn how to analyze survey data with using SPSS and to illustrate the result with using data visualization tools (e.q. Tableau). The contents of this course include lectures on how to perform descriptive analysis, bi-variable analysis, and regression modeling with using the statistical package and tools for data visualization. This course also includes hands-on practices with using real-world data. 

課程目標
The learning objectives of this course are to:
1. Help students understand the frequently used health data in health services and policy research as well as the topics of studies.
2. Students will be able to perform descriptive analysis, bi-variable analysis, and regression modeling with using SPSS.
3. Through hands-on practice, students will be able to conduct a study from study design to data analysis.
4. Students will be able to present statistics with using tools of data visualization. 
課程要求
1. Class participation and class assignment
2. Mid-term examination
3. Final oral presentation and report
4. Special attention: students should bring their own laptops for in-class exercises. 學生需自備筆記型電腦於課堂上進行操作練習。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
1. 邱皓政(2019)。量化研究與統計分析(六版):SPSS與R資料分析範例解析。臺北市 : 五南圖書。
2. 彭其捷. 大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術:Excel+Tableau成功晉升資料分析師(第二版)。
台北市:博碩文化。
3. 洪錦魁(2021)。Power BI入門 大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來。台北市:深智數位 。
 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
   
針對學生困難提供學生調整方式
 
上課形式
作業繳交方式
考試形式
其他
由師生雙方議定
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/6  課程簡介、國內外健康資料庫介紹 (I) 
第2週
9/13  國內外健康資料庫介紹 (II) 
第3週
9/20  因疫情隔離,課程順延 
第4週
9/27  問卷調查資料分析-資料鍵入與前處理 
第5週
10/4  應用SPSS軟體分析問卷調查資料-單變項與雙變項分析 
第6週
10/11  應用SPSS軟體分析問卷調查資料-迴歸分析 
第7週
10/18  問卷資料分析實做 
第8週
10/25  應用SPSS軟體分析問卷調查資料-集群分析與因素分析 
第9週
11/1  共病症分析  
第10週
11/8  期中考 
第11週
11/15  校慶停課 
第12週
11/22  資料視覺化簡介 
第13週
11/29  TABLEAU的基本操作 
第14週
12/6  TABLEAU的進階操作 
第15週
12/13  Power BI 的基本操作

線上資料視覺化工具 
第16週
12/20  資料視覺化:其他注意事項

資料視覺化實做 
第17週
12/27  期末報告、繳交期末書面報告