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課程名稱 |
應用隨機過程二
Applied Stochastic process (Ⅱ) |
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開課學期 |
104-2 |
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授課對象 |
共同教育中心 統計碩士學位學程 |
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授課教師 |
陳秀熙 |
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課號 |
EPM8091 |
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課程識別碼 |
849 D0370 |
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班次 |
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學分 |
2 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期一8,9(15:30~17:20) |
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上課地點 |
公衛213 |
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備註 |
本課程中文授課,使用英文教科書。本課程為學程必選課程之一(C群組),必選課程至少選修4學分。
總人數上限：45人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1042EPM8091_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程為延續「應用隨機過程一」之進階課程。主要講授隨機過程之進階理論及更複雜之隨機過程。
(This course is an advanced stochastic process, which is the extension of basic stochastic process. The advances theory and complex stochastic process would be given and illustrated with practical examples.)
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課程目標 |
使修課同學更深入了解隨機過程，俾能解決更深入之生物學、醫學與公共衛生學之問題。
(The objective of this advanced course is to continue a recondite stochastic process to render students go further to apply a complex stochastic process to solve the issues involved in multi-state outcome research beyond basic stochastic process.)
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課程要求 |
待補 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
Cox, D.R., and Miller, H.D. (1965), The Theory of Stochastic Processes,
London: Methuen |
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/22 |
Semi-Markov process |
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