課程資訊
課程名稱
量性科學
Quantitative Science 
開課學期
111-1 
授課對象
學程  生物統計學程  
授課教師
陳秀熙 
課號
EPM7121 
課程識別碼
849 M0150 
班次
 
學分
2.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一10,A(17:30~19:15) 
上課地點
公衛213 
備註
1.生統組碩士在職專班必修課程。 2.其他系所組別學生欲選修者,應經授課老師同意。
總人數上限:45人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程著重於提供學生對於量性方法與基礎統計概念之連結。課程涵蓋基礎統計假說檢定及估計並且以此為根基延伸至迴歸模型(主要包含線性、布瓦松、羅吉斯以及寇斯等比風險模型)中相對應之統計方法。課程中亦包含運用基礎與進階統計方法於實證醫學中。本課程亦將著重於運用統計結果以及預測模型於健康照護科學中。

The course begins with basic statistical hypothesis testing and estimation and their extensions to the regression models (mainly including linear, Poisson, logistic, and Cox proportional hazards regression model). It also covers the context of applying basic and advanced statistical models to the realm of evidence-based medicine (EBM). This-year course also puts emphasis on how statistical reasoning and prediction model can be applied to health care science.  

課程目標
本課程主要提供在職專班學生對於生物統計方法學習之基礎,課程中將講述如何運用統計假說檢定與估計於實證資料中。課程內容包含了對於基礎生物統計知識之概觀,並且與研究設計、進階統計課程以及生物統計諮詢進行連結與整合。

Quantitative science course is designed for the first-year on-job Master student studying the realm of biostatistics and lays emphasis on how to aid a student framing scientific hypothesis of interest in the sphere of biomedicine in the light of statistical inference in combination with empirical data. It provides a panorama of basic knowledge linked with other relevant courses such as biostatistics in study design, advanced statistical models, and biostatistics consultation.  
課程要求
線上課程影片觀看(40%):按時觀看線上課程影片(30%)與影片Quiz(10%)
實習作業(10%):上傳實習練習
期中報告(20%) :線上繳交
期末考(30%):至學校參加實體考試(日期:12/19 時間:17:30-19:15)
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
Armitage P, Statistical Methods in Medical Research, 1971 New York, John Wiley & Sons 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
線上課程影片觀看 
40% 
按時觀看線上課程影片(30%)與影片Quiz(10%) 
2. 
實習作業 
10% 
上傳實習練習 
3. 
期中報告 
20% 
線上繳交 
4. 
期末考 
30% 
至學校參加實體考試(日期:12/19 時間:17:30-19:15) 
 
針對學生困難提供學生調整方式
 
上課形式
以錄影輔助
作業繳交方式
考試形式
其他
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/5  Evidence-based study on intervention with parallel RCT 
第2週
9/12  Evidence-based study on the evaluation of intervention with within group RCT 
第3週
9/19  Analysis of design-based experimental study_Parallel design (I)
 
第4週
9/26  Analysis of design-based experimental study_Within group design 
第5週
10/3  Analysis of model-based quasi-experimental study (I) 
第6週
10/10  Analysis of Model-based quasi-experimental Study (II) 
第7週
10/17  Synthesis science on evidence-based healthcare 
第8週
10/24  期中報告 
第9週
10/31  Predictive model for independent data I 
第10週
11/7  Quantitative science_Correlated data analysis 
第11週
11/14  Survival Analysis (1) 
第12週
11/21  Survival Analysis (2) 
第13週
11/28  Bayesian Analysis and Simon Two-stage 
第14週
12/5  Bayesian clinical reasoning 
第15週
12/12  Bayesian Analysis 
第16週
12/19  期末考