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課程名稱 |
高等生物統計學方法
Advanced Biostatistical Methods |
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開課學期 |
104-2 |
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授課對象 |
公共衛生學院 流預所生物醫學統計組 |
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授課教師 |
李文宗 |
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課號 |
EPM7184 |
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課程識別碼 |
849 M0790 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期四2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
公衛208 |
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備註 |
大學部同學欲選修應經授課教師同意。生統組博班二科擇一必修。與洪 弘、林菀俞合開
限碩士班以上
總人數上限：25人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1042EPM7184_advbiost |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
課程概述 本課程為生統組博士班必修課程。本課程涵蓋生物統計學兩個重要課題：廣義線性模式及存活分析，以及流行病學中特殊常用的生物統計方法 (如因果推論、偏差分析、交互作用分析、病例對照研究方法、配對資料與條件推論等)。本課程以理論與方法的推演及闡述為導向。 |
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課程目標 |
本課程培養學生具備紮實的生物統計學理論根基，做為學生未來進行生物統計方法學研究的基礎。本課程亦拓展學生的知識廣度，使學生明瞭當代生物統計學重要研究議題。 |
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課程要求 |
1.踴躍參加課堂討論
2.繳交作業並參加考試
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
備註： 第一次期中考(25%), 第二次期中考(25%), 期末考(25%), 課堂討論/作業(25%). |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
1.Generalized Linear Models / P. McCullagh, and J.A. Nelder. London;New York: Chapman and Hall, 2nd ed, 1989.
2.The Statistical Analysis of Failure Time Data, 2nd. John D. Kalbfleisch and Ross L. Prentice. Wiley.
3.Modern Epidemiology (第三版), Rothman, Greenland and Lash, 2008
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/25 |
迴歸模式與廣義線性模式 (Chap. 3 - 4) (林菀俞老師) |
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第2週 |
3/3 |
廣義線性模式之統計推論 (Chap. 4 - 5) (林菀俞老師) |
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第3週 |
3/10 |
廣義線性模式：羅吉斯迴歸 (Chap. 7 - 8) (林菀俞老師) |
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第4週 |
3/17 |
廣義線性模式：卜瓦松迴歸 (Chap. 9) (林菀俞老師) |
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第5週 |
3/24 |
第一次期中考 (林菀俞老師) |
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第6週 |
3/31 |
存活資料、事件史與設限資料 (洪弘老師) |
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第7週 |
4/7 |
存活資料統計分析 (洪弘老師) |
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第8週 |
4/14 |
存活資料之迴歸統計模式與推論 (洪弘老師) |
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第9週 |
4/21 |
特殊存活資料統計模式與有母數分析方法 (洪弘老師) |
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第10週 |
4/28 |
重覆測量資料統計分析 (洪弘老師) |
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第11週 |
5/5 |
第二次期中考 (洪弘老師) |
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第12週 |
5/12 |
流行病學統計方法: 因果推論 (李文宗老師) |
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第13週 |
5/19 |
流行病學統計方法: 偏差分析 (李文宗老師) |
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第14週 |
5/26 |
流行病學統計方法: 交互作用分析 (李文宗老師) |
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第15週 |
6/2 |
流行病學統計方法: 病例對照研究法 (李文宗老師) |
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第16週 |
6/9 |
端午節 休假 |
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第17週 |
6/16 |
流行病學統計方法: 配對資料與條件推論 (李文宗老師) |
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第18週 |
6/23 |
期末考 (李文宗老師) |
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