課程資訊
課程名稱
生物統計學二
Biostatistics (Ⅱ) 
開課學期
107-1 
授課對象
公共衛生學院  流行病學與預防醫學研究所  
授課教師
洪弘 
課號
EPM5036 
課程識別碼
849 U0070 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四6,7,8,9(13:20~17:20) 
上課地點
 
備註
1.上課地點:公衛215(67節)&基醫509(89節)。 2.本課程另有電腦實習課程。
總人數上限:5人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1. Linear regression
2. Logistic regression & Poisson regression
3. Survival analysis
 

課程目標
本課程將從簡單線性迴歸開始,進入複迴歸分析,介紹如何將問題以迴歸分析的統計模式表現出來,也會介紹迴歸診斷的方法,並推廣到如何針對非常態資料(如離散資料)建立迴歸模式。另一個重點則是放在存活分析的方法與應用。本課程將會佐以各類實際資料,利用R兩個統計軟體來進行統計分析。實際資料分析的能力將是本課程的重點之一,期中考試與期末考試也都將包含上機考試。 
課程要求
本課程的每一位修課同學皆須參與實習課程,於公衛大樓二樓 214 電腦教室進行由課程助教帶領之討論、上機等課程。實習課程由第一週開始。學期間的各事項都會在此 ceiba 網頁公布,請同學務必定期上網留意。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
1. S. Weisberg (2005). Applied Linear Regression. Third edition. Wiley
Interscience (NTU e-book)
2. D. W. Hosmer (2000). Applied Logistic Regression. Third edition. Wiley-
Interscience (NTU e-book)
3. D. G. Kleinbaum and M. Klein (2005). Survival Analysis: A Self-Learning
Text. Second Edition by New York: Springer-Verlag (NTU e-book).



 
指定閱讀
待補 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
作業及實習 
40% 
 
2. 
期中考 
30% 
 
3. 
期末考 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
09/13  Introduction 
第2週
09/20  Simple linear regression  
第3週
09/27  Least squares estimate (LSE)  
第4週
10/04  R-square, CI, t-test, F-test  
第5週
10/11  mean response, prediction, residual  
第6週
10/18  Multiple linear regression  
第7週
10/25  ANOVA, Full & Reduced model  
第8週
11/01  Introduction of generalized linear model  
第9週
11/08  Midterm 
第10週
11/15  校慶放假  
第11週
11/22  Logistic regression & ROC curve analysis  
第12週
11/29  Poisson regression  
第13週
12/06  Introduction of survival analysis  
第15週
12/13  Kaplan-Meier estimator  
第15週
12/20  Log rank test  
第16週
12/27  Cox PH model  
第17週
01/03  Extensions of Cox PH model  
第18週
01/10  Final