課程資訊
課程名稱
生物統計學二
Biostatistics (Ⅱ) 
開課學期
102-1 
授課對象
學程  生物統計學程  
授課教師
洪弘 
課號
EPM5036 
課程識別碼
849 U0070 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期四5,6,7,8(12:20~16:20) 
上課地點
 
備註
本課程另有電腦實習課程。與蕭朱杏合開
總人數上限:60人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1021BIOSTAT2_EPM 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1. Linear regression model
2. Logistic regression and Poisson regression
3. Survival analysis and its applications
 

課程目標
本課程將從簡單線性迴歸開始,進入複迴歸分析,介紹如何將問題以迴歸分析的統計模式表現出來,也會介紹迴歸診斷的方法,並推廣到如何針對非常態資料(如離散資料)建立迴歸模式。另一個重點則是放在存活分析的方法與應用。本課程將會佐以各類實際資料,利用R以及SAS兩個統計軟體來進行統計分析。實際資料分析的能力將是本課程的重點之一,期中考試與期末考試也都將包含上機考試。 
課程要求
本課程的每一位修課同學皆須參與實習課程,輪流於教室或是公衛大樓二樓電腦教室214室進行由課程助教帶領之討論、上機等課程。實習課程由第二週開始。學期間的各事項都會在此ceiba網頁公布,請同學務必定期上網留意。
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
參考書目
1. S. Weisberg (2005). Applied Linear Regression. Third edition. Wiley Interscience (NTU e-book)
2. D. W. Hosmer (2000). Applied Logistic Regression. Second edition. Wiley-Interscience (NTU e-book)
3. D. G. Kleinbaum and M. Klein (2005). Survival Analysis: A Self-Learning Text. Second Edition by New York: Springer-Verlag (NTU e-book).



 
指定閱讀
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
課堂及實習作業 
30% 
 
2. 
期末考 
35% 
 
3. 
期中考 
35% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
  Introduction / Correlation <洪 弘 老師>  
第2週
  放假 
第3週
  Simple linear regression, LSE <洪 弘 老師>  
第4週
  R-square, sampling distribution of LSE <洪 弘 老師>  
第5週
  CI, t-test, F-test, R-square <洪 弘 老師>  
第6週
  mean response, prediction, residual <洪 弘 老師>  
第7週
  放假 
第8週
  ANOVA, Full and reduced model <洪 弘 老師>  
第9週
  期中考 
第10週
  Unconditional logistic regression <李文宗 老師>  
第11週
  Conditional logistic regression <李文宗 老師>  
第12週
  Poisson regression <李文宗 老師>  
第13週
  Introduction of survival analysis <洪 弘 老師>  
第14週
  Kaplan-Meier estimator <洪 弘 老師>  
第15週
  Log rank test <洪 弘 老師>  
第16週
  Cox regression model <洪 弘 老師>  
第17週
  Extension of Cox regression model <洪 弘 老師>  
第18週
  期末考