本課程為U字頭，歡迎大學部或碩博士班同學選修。在多數的流行病學或生物統計的課程中，同學學習到的常是理論模式，接著使用軟體套件來分析資料、取得結果。然而，在這兩個學習部分的中間卻存在著一個黑盒子。為能連接理論與軟體分析報表，本課程將介紹在理論模式背後所需進行的數學計算過程，讓同學能夠清楚地瞭解統計軟體如何執行及運算出模式結果，從中學習矩陣運算、數值分析、蒙地卡羅模擬等數學工具的妙用。本課程並訓練學生能自行撰寫程式，解決流行病學與生物統計學實務問題。
本課程將使用統計計算上常用的軟體R與SAS，以處理流行病學與生物統計範疇的問題為主要目的，諸如：如何從統計分布來建構概似函數、進而求得最大概似估計值？如何求得線性回歸裡的回歸係數估計值？羅吉斯回歸裡的回歸係數估計值與精確信賴區間(exact confidence interval)是如何求得？本課程將深入淺出地傳達統計與數值運算的理念，且讓同學在實際操作中體會統計與程式計算的趣味。

In most epidemiology and Biostatistic courses, we usually introduce the theoretical models, and then use some software (such as SAS and R) to analyze the data. However, there is a black box between these two parts. To fill in the gap, we will teach the numerical computation process behind statistical models. Students will learn matrix operations, numerical analyses, Monte-Carlo simulations, etc. We will teach how to construct a log-likelihood function based on a statistical distribution, how to obtain maximum likelihood estimates, how to build exact confidence intervals, by functions written by students themselves (rather than using some built-in function in R or SAS).