課程資訊
課程名稱
重複測量統計分析
Statistical Analysis for Repeated Measurements 
開課學期
101-2 
授課對象
公共衛生學院  流預所生物醫學統計組  
授課教師
林菀俞 
課號
EPM5003 
課程識別碼
849 U0320 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四5,6(12:20~14:10) 
上課地點
公衛101 
備註
1.上課地點:公衛101;實習課:公衛214;本課程為U字頭,歡迎大學部或碩博士班同學選修。
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1012repeated 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程為U字頭,歡迎大學部或碩博士班同學選修。

重複測量資料分析一直是生物統計學裡相當有趣且重要的一環。在生醫領域,研究者常需面臨處理重複測量資料的問題,例如:分析病人每次回診的血壓值等,這類相依性的資料需要特別的統計方法才能分析。本門課將介紹常用的重複測量分析方法,包括:隨機效應模式(random effects models)、轉銜模式(transition models)與廣義估計式(generalized estimating equations)等。針對不同的重複測量或相依性資料,適用的統計分析方法也不同,本門課將對重複測量統計分析作一完整的介紹。

除以各個有趣的實際案例分析來深入淺出地介紹統計理論模式外,將搭配使用統計軟體SAS或R來處理重複測量的資料,並於課堂中由老師帶領同學操作統計軟體。本課程授課時將涵蓋應用與理論兩個部分,但同學可根據自己的興趣與背景選擇著重於應用或理論。

本課程期中期末考採取take-home exam的方式,目的是希望同學能在沒有時間壓力的狀態下,好好地思考,且可參閱書籍。將盡量在沒有壓力的狀態下,尊重同學的興趣與發展,讓同學能自由選擇各自的學習重點。且讓同學能在課堂上,於老師的指導下,練習統計資料分析,且在下課前或下一週上課時由老師來解答並回答同學問題,最小化同學的課後負擔與修課壓力。以輕鬆愉快的心情來修習統計學,統計學也可以很有趣。 

課程目標
期望大學部或碩博士班同學對處理重複測量的資料能有正確的認知,針對每一個階段主題,將從實際案例分析著手,介紹如何以統計軟體分析重複測量資料及適當闡釋結果,再從每個案例分析裡去介紹重複測量統計模式之理論,使同學能有資料分析的能力與統計理論的知識。本課程中應用與理論並重,希望藉此課程來提升同學對統計與資料分析的知識與能力,俾便能正確地分析自己的論文或研究資料。 
課程要求
(生物)統計學或流行病學等相關基礎課程。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 備註: By appointment 
參考書目
Diggle, P.J., Heagerty, P.J., Liang, K.Y., & Zeger, S.L. (2002). Analysis of Longitudinal Data. 2nd Ed. Oxford University Press. 
指定閱讀
Analysis of Correlated Data with SAS and R, 3rd edition. Shoukri, M. M. and Chaudhary M. A. (2007). Chapman & Hall/CRC. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
課堂參與 
40% 
 
2. 
期中考(take-home exam) 
30% 
 
3. 
期末考(take-home exam) 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/21  重複測量與相依性資料導論與描述性統計 
第2週
2/28  和平紀念日放假 
第3週
3/07  隨機效應模式 (Random effects models) 
第4週
3/14  混合效應模式 (mixed effects model) 
第5週
3/21  成長曲線統計分析 (Statistical analysis of growth curves) 
第6週
3/28  重複測量之混合效應模式診斷 (Diagnostics for repeated measurements in mixed effects model) 
第7週
4/04  放假日 
第8週
4/11  期中考範圍總複習 Q & A 
第9週
4/18  期中考(take-home exam) 
第10週
4/25  數量化混合效應模式診斷 (Quantitative diagnostics for mixed effects model)
(請攜帶 04/11 上網的講義) 
第11週
5/02  廣義線性模式 (Generalized linear model) 
第12週
5/09  廣義估計式(GEE)之統計推論 
第13週
5/16  廣義估計式(GEE)之穩健變異數估計 
第14週
5/23  廣義線性混合模式(Generalized linear mixed models) 
第15週
5/30  廣義線性混合模式(Generalized linear mixed models)實例研究 
第16週
6/06  轉移模式(transition model) 
第17週
6/13  本學期內容總整理(今日無講義,以板書上課) 
第18週
6/20  期末考(take-home exam)