課程資訊
課程名稱
重複測量統計分析
Statistical Analysis for Repeated Measurements 
開課學期
102-2 
授課對象
公共衛生學院  流預所生物醫學統計組  
授課教師
林菀俞 
課號
EPM5003 
課程識別碼
849 U0320 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五5,6(12:20~14:10) 
上課地點
公衛214 
備註
本課程為U字頭,歡迎大學部或碩博士班同學選修。
總人數上限:30人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1022EPM5003_Repeated 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程為U字頭,歡迎大學部或碩博士班同學選修。

在生醫領域,研究者常需處理重複測量的資料,例如:分析病人每次回診的血壓值,這類相依性的資料需要特別的統計方法才能分析。本門課將介紹常用的重複測量分析方法,包括:隨機效應模式(random effects models)、廣義估計式(generalized estimating equations)與轉銜模式(transition models)。

除介紹統計理論模式外,將搭配統計軟體SAS或R來處理重複測量的資料。 

課程目標
期望大學部或碩博士班同學對處理重複測量的資料能有正確的認知,針對每一個階段主題,將從實際案例分析著手,介紹如何以統計軟體分析重複測量資料及適當闡釋結果,從每個案例分析裡去介紹統計理論,使同學能有資料分析的能力與統計理論的基礎。 
課程要求
(生物)統計學或流行病學等相關基礎課程。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 備註: By appointment 
參考書目
1. Analysis of Correlated Data with SAS and R, 3rd edition. Shoukri, M. M. and Chaudhary M. A. (2007). Chapman & Hall/CRC.
2. Diggle, P.J., Heagerty, P.J., Liang, K.Y., & Zeger, S.L. (2002). Analysis of Longitudinal Data. 2nd Ed. Oxford University Press. 
指定閱讀
課程講義 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
課堂參與 & 表現 
35% 
 
2. 
作業 
65% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/21  重複測量與相依性資料導論 
第2週
2/28  和平紀念日放假 
第3週
3/7  隨機效應模式 (Random effects models) 
第4週
3/14  混合效應模式 (mixed effects model) 
第5週
3/21  成長曲線統計分析 (Statistical analysis of growth curves) 
第6週
3/28  重複測量之模式診斷 (Diagnostics for repeated measurements) 
第7週
4/4  放假日 
第8週
4/11  混合效應模式II (mixed effects model II) 
第9週
4/18  期中考週 
第10週
4/25  廣義線性模式 (Generalized linear model) 
第11週
5/2  廣義估計式(GEE)之統計推論 
第12週
5/9  廣義估計式(GEE)之穩健變異數估計 
第13週
5/16  廣義線性混合模式(Generalized linear mixed models) 
第14週
5/23  廣義線性混合模式II (Generalized linear mixed models II) 
第15週
5/30  轉移模式(transition model) 
第16週
6/6  文獻討論-GEE vs. GLMM (請每位同學預先準備slides與20-25分鐘的報告,並於上課前將slides存成pdf檔上傳至作業區) 
第17週
6/13  文獻討論-Transition Model vs. Mixed Effects Model (請每位同學預先準備slides與20-25分鐘的報告,並於上課前將slides存成pdf檔上傳至作業區) 
第18週
6/20  期末考週